一、迁移背景与达梦8数据库简介

随着国产化替代政策的推进，越来越多的企业选择将核心业务系统从国外数据库（如SqlServer、MySQL）迁移到达梦数据库（DM8）。达梦8作为国产关系型数据库的代表，具有高安全性、高可用性和良好的兼容性，能够满足金融、政府、能源等关键行业的需求。然而，迁移过程中涉及数据类型转换、SQL语法适配、性能调优等复杂问题，需系统规划以确保迁移成功。

二、迁移前的准备工作

1. 环境评估与规划

• 硬件兼容性：确认达梦8对服务器CPU、内存、存储的要求，避免因资源不足导致性能瓶颈。
• 操作系统适配：达梦8支持Linux（如麒麟、统信UOS）和Windows，需确保目标环境与源数据库操作系统版本兼容。
• 网络配置：检查防火墙规则、端口开放情况（达梦默认端口5236），确保迁移工具能正常连接。

2. 数据量与复杂度分析

• 表结构分析：使用sp_help（SqlServer）或SHOW CREATE TABLE（MySQL）导出表结构，统计表数量、字段类型、索引数量。
• 数据量估算：通过SELECT COUNT(*)统计各表数据量，预估迁移时间。例如，千万级数据表需分批迁移。
• 特殊对象识别：标记存储过程、触发器、视图等复杂对象，这些可能需要手动重写。

3. 迁移工具选择

• 达梦数据迁移工具（DTS）：支持异构数据库迁移，提供图形化界面，适合结构化数据迁移。
• ETL工具（如Kettle）：灵活处理复杂转换逻辑，但需编写转换脚本。
• 自定义脚本：通过JDBC/ODBC连接源库和目标库，使用Python或Shell脚本实现全量/增量迁移。

三、迁移过程详解

1. 结构迁移（表、索引、约束）

• 数据类型映射：
  | SqlServer/MySQL类型 | 达梦8类型 | 注意事项 |
  |——————————-|—————-|—————|
  | VARCHAR(MAX) | TEXT | 达梦TEXT类型不支持作为主键 |
  | DATETIME2 | TIMESTAMP | 需处理毫秒精度差异 |
  | NVARCHAR | VARCHAR（需指定字符集） | 确保字符集一致（如UTF-8） |

• 索引重建：达梦8对复合索引的排序规则与SqlServer/MySQL可能不同，需验证索引是否生效。

• 约束适配：外键约束在达梦中需显式定义ON DELETE CASCADE等行为。

2. 数据迁移（全量与增量）

• 全量迁移：

  • 使用DTS工具时，选择“结构+数据”模式，设置批量提交大小（如10000行/批）。

  • 自定义脚本示例（Python）：

    import pyodbc
    import dmPython
    # 源库连接（SqlServer示例）
    src_conn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=src_server;DATABASE=test;UID=user;PWD=pass')
    # 目标库连接（达梦8）
    dst_conn = dmPython.connect('SERVER=dst_server;PORT=5236;USER=user;PASSWORD=pass;DATABASE=test')
    src_cursor = src_conn.cursor()
    dst_cursor = dst_conn.cursor()
    # 分批迁移示例
    batch_size = 5000
    offset = 0
    while True:
        src_cursor.execute("SELECT * FROM large_table ORDER BY id OFFSET ? ROWS FETCH NEXT ? ROWS ONLY", offset, batch_size)
        rows = src_cursor.fetchall()
        if not rows:
            break
        # 生成INSERT语句（需处理达梦特有的转义字符）
        inserts = ["INSERT INTO large_table VALUES (" + ",".join([str(x) if x is not None else "NULL" for x in row]) + ")" for row in rows]
        dst_cursor.execute("BEGIN; " + "; ".join(inserts) + "; COMMIT;")
        offset += batch_size

• 增量迁移：

  • 基于时间戳或版本号字段，记录最后迁移时间，后续仅同步新增/修改数据。
  • 达梦8支持MERGE INTO语句实现高效增量更新。

3. SQL语法与函数适配

• 分页查询：

  • SqlServer：OFFSET 10 ROWS FETCH NEXT 20 ROWS ONLY
  • MySQL：LIMIT 10, 20
  • 达梦8：ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id) BETWEEN 11 AND 30 或 OFFSET 10 ROWS FETCH NEXT 20 ROWS ONLY（达梦8.0+支持）

• 日期函数：

  • SqlServer的GETDATE()对应达梦的SYSDATE。
  • MySQL的NOW()需替换为CURRENT_TIMESTAMP。

• 字符串处理：

  • SqlServer的SUBSTRING(str, start, len)与达梦一致。
  • MySQL的CONCAT(str1, str2)在达梦中需用||运算符（需设置COMPATIBLE_MODE=ORACLE）。

4. 存储过程与函数迁移

• 语法差异：

  • 达梦8的PL/SQL兼容Oracle语法，与SqlServer的T-SQL差异较大。
  • 示例：SqlServer的IF EXISTS需改写为达梦的SELECT COUNT(*) INTO v_count FROM ... IF v_count > 0 THEN。

• 异常处理：

  • SqlServer的TRY...CATCH对应达梦的EXCEPTION WHEN ... THEN。

四、迁移后验证与优化

1. 数据一致性校验

• 记录数对比：SELECT COUNT(*) FROM src_table vs SELECT COUNT(*) FROM dst_table。
• 抽样校验：随机抽取100条记录，核对关键字段值。
• 校验工具：使用dbcompare工具（达梦官方或第三方）自动比对表结构与数据。

2. 性能优化

• 索引优化：达梦8默认索引类型为B树，对高频查询字段建立复合索引。
• SQL调优：使用达梦的EXPLAIN计划分析慢查询，调整SQL写法或添加提示（Hint）。
• 参数配置：调整MEMORY_POOL、BUFFER_POOL等内存参数以适应工作负载。

3. 应用适配

• 连接池配置：达梦8的JDBC驱动需设置autoReconnect=true防止连接中断。
• 事务隔离级别：达梦默认隔离级别为READ COMMITTED，与SqlServer一致，但需确认应用是否依赖其他级别。

五、常见问题与解决方案

1. 字符集乱码：确保源库、迁移工具、目标库的字符集一致（推荐UTF-8）。
2. 主键冲突：迁移前清理目标库重复数据，或使用INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE（达梦8.0+支持）。
3. 锁表问题：大表迁移时选择业务低峰期，或使用NOLOCK提示（SqlServer）与达梦的UNCOMMITTED隔离级别。
4. 序列（Sequence）迁移：达梦的序列需手动创建，并调整INCREMENT BY、CACHE等参数。

六、总结与建议

迁移到达梦8需遵循“评估-迁移-验证-优化”的四步法，重点关注数据类型兼容性、SQL语法差异和应用适配。建议：

1. 先迁移非核心业务表进行试点。
2. 记录迁移过程中的问题与解决方案，形成知识库。
3. 与达梦技术支持团队保持沟通，获取最新兼容性指南。

通过系统规划和细致执行，可实现从SqlServer/MySQL到达梦8的高效、安全迁移，满足国产化替代需求。