一、引言：为什么选择易语言+百度AI文字识别？

易语言作为一款本土化编程语言，凭借其简洁的语法和中文支持，深受国内开发者青睐。而百度AI文字识别API（OCR）提供高精度的文字识别能力，支持通用场景、手写体、表格等多种识别模式。将两者结合，开发者可以快速构建具备OCR功能的桌面应用或自动化工具，适用于文档处理、数据录入、票据识别等场景。

本文将详细介绍如何通过易语言调用百度AI文字识别API，涵盖环境准备、API密钥获取、HTTP请求封装、JSON解析及错误处理等关键步骤，帮助开发者高效实现文字识别功能。

二、前期准备：环境与密钥配置

1. 易语言开发环境搭建

• 下载并安装易语言5.9或更高版本（支持HTTP协议库）。
• 确保安装“精易模块”或“易语言HTTP支持库”，用于简化HTTP请求操作。
• 若未安装，可通过易语言官方论坛或第三方插件市场获取。

2. 注册百度AI开放平台账号

• 访问百度AI开放平台，注册账号并完成实名认证。
• 进入“文字识别”服务页面，创建应用并获取API Key和Secret Key。
• 记录以下信息：
  • API Key：用于身份验证。
  • Secret Key：用于生成访问令牌（Access Token）。
  • 应用ID（可选）：部分API需额外提供。

3. 获取Access Token

百度AI API要求所有请求携带有效的Access Token，其生成流程如下：

• 请求URL：https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=API_KEY&client_secret=SECRET_KEY
• 请求方式：GET
• 参数说明：
  • grant_type：固定为client_credentials。
  • client_id：替换为你的API Key。
  • client_secret：替换为你的Secret Key。

易语言实现示例：

.版本 2
.子程序 获取AccessToken
.参数 API_KEY, 文本型
.参数 SECRET_KEY, 文本型
.局部变量 URL, 文本型
.局部变量 返回数据, 文本型
.局部变量 HTTP, 整数型
URL ＝ "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=" ＋ API_KEY ＋ "&client_secret=" ＋ SECRET_KEY
HTTP ＝ HTTP_初始化 ()
HTTP_设置请求头 (HTTP, "Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded")
返回数据 ＝ HTTP_请求 (HTTP, URL, 假, "")
HTTP_释放 (HTTP)
' 解析返回的JSON数据（需后续处理）
返回 (返回数据)

三、调用文字识别API：核心步骤

1. 构造请求URL

百度OCR API支持多种识别类型，常用接口如下：

• 通用文字识别：https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic
• 手写文字识别：https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/handwriting
• 表格识别：https://aip.baidubce.com/rest/2.0/table/v1/recognize

请求参数：

• access_token：上一步获取的Token。
• image：图片的Base64编码或URL（需URL编码）。
• recognize_granularity（可选）：是否返回字符位置（big或small）。

2. 图片Base64编码处理

易语言可通过以下方式将图片转为Base64：

.版本 2
.子程序 图片转Base64
.参数 图片路径, 文本型
.局部变量 文件内容, 字节集
.局部变量 Base64, 文本型
文件内容 ＝ 读入文件 (图片路径)
Base64 ＝ 到文本 (编码_base64 (文件内容))
返回 (Base64)

3. 发送HTTP POST请求

以通用文字识别为例，完整请求示例：

.版本 2
.子程序 调用OCRAPI
.参数 AccessToken, 文本型
.参数 ImageBase64, 文本型
.局部变量 URL, 文本型
.局部变量 请求数据, 文本型
.局部变量 返回数据, 文本型
.局部变量 HTTP, 整数型
URL ＝ "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic?access_token=" ＋ AccessToken
请求数据 ＝ "image=" ＋ 编码_URL (ImageBase64)
HTTP ＝ HTTP_初始化 ()
HTTP_设置请求头 (HTTP, "Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded")
返回数据 ＝ HTTP_请求 (HTTP, URL, 真, 请求数据)
HTTP_释放 (HTTP)
' 解析返回的JSON数据
返回 (返回数据)

四、解析JSON响应数据

百度OCR API返回的JSON格式示例：

{
  "log_id": 123456789,
  "words_result": [
    {"words": "示例文本1"},
    {"words": "示例文本2"}
  ],
  "words_result_num": 2
}

易语言解析示例：

.版本 2
.子程序 解析OCR结果
.参数 JSON数据, 文本型
.局部变量 JSON解析, 整数型
.局部变量 结果数组, 文本型, , "0"
.局部变量 i, 整数型
JSON解析 ＝ 解析JSON (JSON数据)
如果 (JSON解析 ≠ 0)
  ' 提取words_result数组
  结果数组 ＝ 取JSON数组成员 (JSON解析, "words_result")
  计次循环首 (取数组成员数 (结果数组), i)
    输出调试文本 (取JSON文本成员 (结果数组 [i], "words"))
  计次循环尾 ()
  释放JSON (JSON解析)
否则
  输出调试文本 ("JSON解析失败！")
结束

五、错误处理与优化建议

1. 常见错误及解决方案

• 401 Unauthorized：Access Token过期或无效，需重新获取。
• 403 Forbidden：API调用频率超限，需检查QPS限制。
• 413 Request Entity Too Large：图片过大，建议压缩至4MB以内。
• JSON解析错误：检查返回数据是否为有效JSON格式。

2. 性能优化建议

• 异步请求：使用多线程处理耗时操作，避免界面卡顿。
• 缓存Token：Access Token有效期为30天，可本地缓存避免重复获取。
• 图片预处理：对倾斜、模糊图片进行二值化或锐化处理，提升识别率。

六、完整示例：易语言OCR工具实现

以下是一个简化版的易语言OCR工具代码框架：

.版本 2
.程序集 程序集1
.程序集变量 API_KEY, 文本型
.程序集变量 SECRET_KEY, 文本型
.程序集变量 AccessToken, 文本型
.子程序 __启动窗口_创建完毕
API_KEY ＝ "你的API_KEY"
SECRET_KEY ＝ "你的SECRET_KEY"
AccessToken ＝ 获取AccessToken (API_KEY, SECRET_KEY)
.子程序 _按钮_识别_被单击
.局部变量 图片路径, 文本型
.局部变量 Base64, 文本型
.局部变量 结果, 文本型
图片路径 ＝ 取文件路径 ()
如果 (图片路径 ＝ "")
  信息框 ("请选择图片文件！", 0, )
  返回 ()
结束
Base64 ＝ 图片转Base64 (图片路径)
结果 ＝ 调用OCRAPI (AccessToken, Base64)
解析OCR结果 (结果)

七、总结与扩展

通过本文的步骤，开发者可以快速实现易语言调用百度AI文字识别API的功能。关键点包括：

1. 正确获取并管理Access Token。
2. 构造符合规范的HTTP请求。
3. 处理图片编码与API响应数据。
4. 实现健壮的错误处理机制。

扩展方向：

• 集成到企业ERP系统中，实现票据自动识别。
• 开发OCR插件，支持Word/Excel等办公软件。
• 结合机器学习模型，优化特定场景的识别效果。

建议开发者参考百度AI文字识别官方文档，获取最新API参数和功能更新。