一、框架概述与实验性功能启用

GameTest是专为游戏开发者设计的自动化测试框架，通过模拟游戏内场景与交互逻辑，验证核心机制的稳定性。该框架需在创造模式下的平坦世界中运行，并依赖行为包加载测试用例。启用前需完成两项关键配置：

1. 实验性功能激活
   在游戏设置中开启”实验性游戏玩法”选项，此步骤是调用GameTest API的前提条件。未启用时，相关指令将无法执行。

2. 版本兼容性要求
   框架要求使用1.16.230及以上测试版本，该版本对测试结构方块的识别精度与指令响应速度进行了优化。早期版本可能存在指令执行失败或数据丢失问题。

二、核心指令体系与操作规范

框架提供六类核心指令，覆盖测试生命周期管理：

1. 测试执行类指令

• 单测试执行
  /runtest <测试名称> 用于执行指定测试用例，例如验证红石电路的信号传输：

  // 示例：红石信号延迟测试
  /runtest redstone_delay_test

  执行成功后，控制台将显示”通过”消息，并生成包含执行时长的JSON报告。

• 批量测试执行
  /runall 指令可运行当前行为包中的所有测试用例，适用于回归测试场景。执行时系统会自动跳过依赖未满足的测试。

2. 结构方块管理指令

• 范围操作指令

  • execute <半径> run gametest：在指定范围内（如15格）执行所有GameTest结构方块。
  • clear <区域坐标>：清除指定坐标范围内的测试结构，避免测试环境污染。

• 定位与创建指令

  • locate gametest：在200格范围内搜索最近的测试结构方块，返回三维坐标。
  • create gametest <名称>：基于预设模板创建测试结构，支持自定义方块排列与实体配置。

3. 高级操作规范

• 作弊模式要求
  所有测试指令需在启用作弊的创造模式中执行，否则系统将拒绝响应。此设计旨在防止测试逻辑被意外修改。

• 执行范围限制
  单次指令最多处理200格范围内的测试结构，超出范围时需分批次执行。此限制可避免内存溢出导致的测试中断。

三、测试场景构建实践

1. JavaScript测试脚本开发

测试场景需通过JavaScript代码定义，核心要素包括：

// 示例：矿车轨道碰撞测试
const test = new GameTest("minecart_collision", {
    requiredEntities: ["minecart"],
    setup: (test) => {
        test.pullEntityInto("minecart", 5, 3, 5);
        test.setBlock(5, 2, 5, "rail");
    },
    verify: (test) => {
        test.assertEntityPresent("minecart", "矿车未生成");
        test.assertBlockState(5, 2, 5, "powered", true, "轨道未激活");
    }
});

• 实体管理：通过pullEntityInto方法精确控制测试实体位置。
• 断言机制：assertBlockState验证方块状态，assertEntityPresent确认实体存在性。

2. 典型测试场景案例

红石电路时序测试

构建包含多个红石中继器的电路，通过脚本验证信号传输延迟是否符合预期：

new GameTest("redstone_timing", {
    setup: (test) => {
        test.setBlock(3, 2, 3, "redstone_torch");
        test.setBlock(5, 2, 3, "repeater", {delay: 4});
    },
    verify: (test) => {
        test.assertBlockState(7, 2, 3, "powered", true, "延迟未生效");
    }
});

矿车轨道物理测试

模拟矿车在不同坡度轨道上的运动轨迹，验证物理引擎的准确性：

new GameTest("minecart_slope", {
    setup: (test) => {
        test.fill(0, 1, 0, 10, 1, 0, "rail");
        test.setBlock(5, 2, 0, "rail_slope");
    },
    tick: (test) => {
        const pos = test.getEntityPos("minecart");
        if (pos.y > 1.5) test.succeed("矿车成功爬坡");
    }
});

四、最佳实践与问题排查

1. 性能优化建议

• 分模块测试：将大型测试场景拆分为多个独立用例，避免单次执行耗时过长。
• 资源清理：测试完成后立即执行clear指令，释放被占用的实体与方块资源。

2. 常见问题解决方案

• 指令执行失败：检查是否启用作弊模式，并确认测试版本符合要求。
• 测试结构未识别：确保结构方块在200格范围内，且命名与脚本定义一致。
• 断言不通过：使用test.print输出中间状态，定位逻辑错误点。

五、扩展应用场景

该框架不仅适用于基础游戏机制测试，还可扩展至：

• 多人模式兼容性测试：模拟多玩家同时交互的场景。
• 性能基准测试：通过高频操作验证服务器承载能力。
• AI行为验证：测试非玩家角色的路径规划与决策逻辑。

通过系统化的测试流程设计，开发者可显著提升游戏品质稳定性，将测试周期缩短60%以上。建议结合持续集成工具，实现测试自动化与结果可视化。