一、部署场景与架构选型

1.1 典型部署模式对比

根据业务规模与稳定性要求，Clawdbot提供三种标准化部署方案：

开发测试环境
适用于功能验证与开发调试场景，具有以下特征：

• 容器配置最小化（建议1核2G内存）
• 数据非持久化存储（重启后数据丢失）
• 日志仅输出至控制台
• 无资源限制与健康检查
• 典型用例：本地IDE集成测试、CI流水线临时验证

单机生产环境（推荐）
面向中小规模线上服务，核心配置要求：

• 强制启用数据持久化（需挂载持久卷）
• 配置资源限制（CPU/内存阈值）
• 集成健康检查探针（Liveness/Readiness）
• 日志持久化至文件系统
• 定期数据备份策略（建议每日全量备份）
• 典型配置示例：2核4G内存+50GB持久存储

企业级集群部署
基于单机方案扩展的高可用架构，需额外实现：

• 多节点负载均衡（建议3节点起）
• 分布式数据库支持（需外接数据库集群）
• 自动化运维体系（CI/CD流水线+监控告警）
• 跨可用区容灾部署（建议使用对象存储同步数据）

ℹ️ 特别说明：本文重点聚焦单机生产环境部署，集群方案需在此基础进行扩展设计。建议先完成单机部署验证，再通过容器编排工具实现横向扩展。

二、环境准备与前置条件

2.1 基础环境要求

组件	最低配置	推荐配置
操作系统	Linux 64位	CentOS 7+/Ubuntu 20.04+
Docker版本	19.03+	最新稳定版
存储空间	20GB（临时）	100GB+（持久化）
网络带宽	1Mbps	10Mbps+

2.2 部署方式选择

提供两种官方部署方案，开发者可根据网络环境选择：

方案一：一键安装脚本
适用于标准网络环境，自动完成以下操作：

1. 检测系统兼容性
2. 安装Docker运行时
3. 配置镜像加速源
4. 拉取并启动容器
5. 输出服务访问地址

# 执行示例（需具备root权限）
curl -sSL https://example.com/install.sh | bash -s -- --production

方案二：原生Docker部署
适用于需要自定义配置的场景，核心步骤如下：

1. 创建持久化存储目录

   mkdir -p /data/clawdbot/{config,data,logs}
   chmod -R 755 /data/clawdbot

2. 准备环境变量配置文件（.env）

   # 基础配置示例
   APP_ENV=production
   DB_PATH=/data/clawdbot/data
   LOG_LEVEL=info
   MAX_CONNECTIONS=100

3. 启动容器（推荐使用docker-compose）

   version: '3.8'
   services:
   clawdbot:
    image: registry.example.com/clawdbot:latest
    container_name: clawdbot-prod
    restart: unless-stopped
    env_file: .env
    volumes:
      - /data/clawdbot/config:/etc/clawdbot
      - /data/clawdbot/data:/var/lib/clawdbot
      - /data/clawdbot/logs:/var/log/clawdbot
    ports:
      - "8080:8080"
    ulimits:
      nofile:
        soft: 65536
        hard: 65536

三、生产环境配置要点

3.1 数据持久化方案

必须配置以下存储映射：

• 配置文件：建议使用ConfigMap管理基础配置，敏感信息通过Secret挂载
• 业务数据：推荐使用云服务商提供的持久卷（如块存储），需设置定期快照策略
• 日志文件：可集成日志收集服务（如ELK栈），或配置日志轮转策略

3.2 资源限制配置

通过--memory和--cpus参数限制容器资源使用：

docker run -d \
  --memory="4g" \
  --cpus="2" \
  --memory-swap="4g" \
  clawdbot:latest

建议配置cgroups资源隔离，防止单个容器占用过多系统资源。

3.3 健康检查机制

需配置两类探针：

• 存活检查（Liveness Probe）：检测服务是否正常运行
• 就绪检查（Readiness Probe）：检测服务是否可接收流量

示例配置（docker-compose格式）：

healthcheck:
  test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:8080/health"]
  interval: 30s
  timeout: 10s
  retries: 3
  start_period: 60s

四、运维管理最佳实践

4.1 备份恢复策略

建议采用3-2-1备份原则：

1. 每日全量备份至对象存储
2. 保留最近3个备份版本
3. 异地存储至少2份副本
4. 每月进行恢复演练

4.2 监控告警体系

关键监控指标：

• 容器资源使用率（CPU/内存）
• 业务请求处理量（QPS）
• 错误日志发生率
• 数据库连接数

可通过Prometheus+Grafana搭建监控看板，配置告警规则示例：

groups:
- name: clawdbot-alerts
  rules:
  - alert: HighMemoryUsage
    expr: (container_memory_usage_bytes{container_name="clawdbot-prod"} / container_spec_memory_limit_bytes{container_name="clawdbot-prod"}) * 100 > 80
    for: 5m
    labels:
      severity: warning
    annotations:
      summary: "容器内存使用率过高"
      description: "当前使用率 {{ $value }}%，超过阈值80%"

4.3 升级维护流程

标准化升级步骤：

1. 创建当前容器快照
2. 停止旧版本容器
3. 拉取新版本镜像
4. 启动新容器（保持存储映射不变）
5. 验证服务可用性
6. 监控24小时后删除旧容器

灰度发布建议：

• 先在测试环境验证新版本
• 采用蓝绿部署或金丝雀发布策略
• 准备快速回滚方案

五、常见问题处理

5.1 启动失败排查

1. 检查容器日志：docker logs clawdbot-prod
2. 验证存储权限：确保容器用户有目录读写权限
3. 检查端口冲突：netstat -tulnp | grep 8080
4. 验证资源限制：docker stats clawdbot-prod

5.2 性能优化建议

• 数据库连接池配置：根据业务量调整MAX_CONNECTIONS参数
• 异步任务处理：启用消息队列解耦耗时操作
• 缓存策略：集成分布式缓存服务（如Redis）
• 并发控制：配置合理的线程池大小

通过遵循本指南的标准化部署流程，开发者可快速构建稳定可靠的Clawdbot服务环境。对于更大规模的部署需求，建议结合容器编排平台实现自动化运维，并构建完整的CI/CD流水线支持持续交付。