一、云端服务器环境准备

1.1 服务器规格选型

部署ClawdBot需要选择具备足够计算资源的云服务器实例。建议配置为：

• CPU：2核及以上（推荐4核以应对高并发场景）
• 内存：4GB以上（复杂模型推理建议8GB）
• 存储：20GB系统盘+50GB数据盘（SSD类型）
• 带宽：3Mbps以上（根据实际访问量调整）

主流云服务商的控制台均提供实例规格对比功能，可通过”实例规格筛选器”选择符合要求的配置。对于测试环境，可选择按量付费模式降低初期成本；生产环境建议采用包年包月模式获取更高性价比。

1.2 操作系统部署

推荐使用Linux发行版（如Ubuntu 22.04 LTS）作为基础环境。部署方式包含两种：

1. 全新安装：通过云平台提供的公共镜像市场选择对应系统版本
2. 镜像重置：已有服务器可通过控制台”重置系统”功能快速切换

在镜像选择界面需特别注意：

• 确认镜像架构（x86_64或ARM）与服务器实例匹配
• 检查是否包含必要的基础组件（如Docker环境）
• 避免选择图形界面版本以减少资源占用

二、核心服务配置

2.1 网络端口开放

ClawdBot默认使用18789端口提供Web服务，需在服务器安全组规则中添加放行条目：

协议类型：TCP
端口范围：18789/18789
授权对象：0.0.0.0/0（生产环境建议限制为办公IP段）
优先级：100

对于使用防火墙工具（如ufw）的系统，需执行：

sudo ufw allow 18789/tcp
sudo ufw reload

2.2 大模型服务集成

现代对话系统需要接入预训练大模型，配置流程包含三个关键步骤：

1. 服务凭证获取：通过主流AI平台控制台创建API密钥，获取包含API_KEY和SECRET_KEY的凭证对
2. 环境变量配置：在服务器/etc/environment文件中添加：

   export MODEL_API_KEY="your_api_key"
   export MODEL_SECRET_KEY="your_secret_key"
   export MODEL_ENDPOINT="https://api.example.com/v1"

3. 服务启动参数：在ClawdBot启动脚本中添加模型调用参数：

   python app.py \
   --model-name qwen-7b \
   --api-key $MODEL_API_KEY \
   --endpoint $MODEL_ENDPOINT \
   --port 18789

三、IM平台对接实现

3.1 钉钉机器人配置

1. 创建自定义机器人：

   • 登录开发者后台 → 机器人管理 → 创建机器人
   • 选择”自定义”类型，获取Webhook地址和加签密钥

2. 消息处理逻辑：
   ```python
   import requests
   import hmac
   import hashlib
   import base64
   import time

def send_dingtalk_message(secret, webhook, message):
timestamp = str(round(time.time() * 1000))
sign = hmac.new(
secret.encode(‘utf-8’),
f”{timestamp}\n{secret}”.encode(‘utf-8’),
hashlib.sha256
).digest()
sign = base64.b64encode(sign).decode(‘utf-8’)

headers = {'Content-Type': 'application/json'}
url = f"{webhook}&timestamp={timestamp}&sign={sign}"
requests.post(url, json={"msgtype": "text", "text": {"content": message}}, headers=headers)

3. **事件订阅配置**：
   - 在机器人设置中开启"接收消息"权限
   - 配置加密校验参数（URL中的timestamp+sign机制）
   - 设置消息回调地址为ClawdBot服务端点
## 3.2 飞书应用开发
1. **应用创建流程**：
   - 登录开放平台 → 创建应用 → 选择"企业内部开发"
   - 配置应用权限（需包含"接收消息"和"发送消息"）
2. **Webhook安全配置**：
```javascript
// 签名验证中间件示例
const crypto = require('crypto');
function verifySignature(req, secret) {
    const signature = req.headers['x-lark-signature'];
    const timestamp = req.headers['x-lark-request-timestamp'];
    const rawBody = req.rawBody;
    const strToSign = `${timestamp}\n${secret}\n${rawBody}\n${secret}`;
    const hash = crypto.createHmac('sha256', secret)
                     .update(strToSign)
                     .digest('base64');
    return signature === hash;
}

1. 卡片消息渲染：
   飞书支持富文本卡片消息，可通过以下JSON结构发送：

   {
   "msg_type": "interactive",
   "card": {
    "elements": [
      {
        "tag": "div",
        "text": {
          "tag": "lark_md",
          "content": "**ClawdBot服务状态**\n\n> 模型加载完成\n> 连接数: 23"
        }
      }
    ],
    "header": {
      "title": {
        "tag": "plain_text",
        "content": "系统监控"
      },
      "template": "blue"
    }
   }
   }

四、生产环境优化

4.1 高可用架构设计

建议采用容器化部署方案：

# docker-compose.yml示例
version: '3'
services:
  clawdbot:
    image: clawdbot:latest
    ports:
      - "18789:18789"
    environment:
      - MODEL_API_KEY=${MODEL_API_KEY}
      - TZ=Asia/Shanghai
    restart: always
    deploy:
      replicas: 2
      update_config:
        parallelism: 1
        delay: 10s

4.2 监控告警体系

1. 基础指标监控：

   • CPU/内存使用率（建议阈值：80%）
   • 响应时间P99（建议<500ms）
   • 错误率（建议<0.1%）

2. 日志分析方案：

   # 日志轮转配置示例
   /var/log/clawdbot/*.log {
    daily
    rotate 7
    compress
    missingok
    notifempty
    create 644 root root
   }

3. 告警规则设置：

   • 连续5分钟500错误超过10次
   • 磁盘空间使用率超过90%
   • 进程异常退出事件

五、常见问题处理

5.1 连接超时排查

1. 检查安全组规则是否放行目标端口
2. 验证服务器防火墙配置：

   sudo iptables -L -n | grep 18789

3. 使用telnet测试端口连通性：

   telnet your_server_ip 18789

5.2 模型调用失败

1. 检查API密钥权限是否包含目标模型
2. 验证网络策略是否允许出站连接
3. 查看模型服务状态页面确认服务可用性

5.3 IM消息丢失

1. 检查机器人权限设置是否包含目标群组
2. 验证消息回调地址的可访问性
3. 查看应用日志中的消息处理记录

通过以上系统化的部署方案，开发者可以在2小时内完成从服务器准备到IM平台对接的全流程配置。实际部署时建议先在测试环境验证所有功能，再逐步迁移至生产环境。对于企业级应用，建议结合负载均衡和自动伸缩策略构建弹性架构，确保服务的高可用性和可扩展性。