import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文介绍如何通过替换GitHub Copilot的底层模型为deepseek，实现性能接近GPT-4且每月节省10美元的方案，涵盖技术实现、性能对比与成本优化策略。
本文详解SpringBoot如何调用DeepSeek大模型API，涵盖环境配置、请求封装、错误处理及生产级优化方案，提供完整代码示例与最佳实践。
本文深度解析DeepSeek-V2-Lite轻量级MoE模型的核心技术突破，从参数设计、硬件适配到应用场景，揭示其如何以16B总参数、2.4B活跃参数实现40G显存下的高效部署，为AI工程化落地提供新范式。
本文详细介绍如何在Cursor编辑器中通过siliconFlow平台接入DeepSeek、qwen2.5-coder等国内领先大模型，涵盖环境配置、API调用、代码示例及优化策略，助力开发者实现高效AI开发。
DeepSeek发布236B参数的DeepSeek-Coder-V2，代码生成能力超越GPT4-Turbo，开源模型登顶全球第二，为开发者与企业带来新选择。
本文详细介绍如何通过配置让GitHub Copilot调用DeepSeek大模型，在保持GPT-4级性能的同时每月节省10美元订阅费用，包含技术原理、配置步骤和实测对比。
本文深入解析DeepSeek量化交易系统的技术架构、策略设计及实践应用，通过多维度案例展示其如何通过机器学习与大数据优化投资决策，为开发者与金融机构提供可落地的量化交易解决方案。
本文详细介绍如何在 Google Colab 免费环境中微调 DeepSeek 系列大模型，涵盖环境配置、数据准备、训练优化与部署全流程，提供可复现的代码示例与避坑指南。
本文深入探讨DeepSeek的发展历程、技术突破、行业应用及未来前景，分析其在AI领域的核心优势与挑战，并为企业和开发者提供实践建议，助力把握AI技术变革机遇。
幻方发布开源MoE模型DeepSeek-V2，以超低成本实现与GPT4相当的性能，推动AI技术普惠化发展。
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