import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文深入剖析开源的DeepSeek-R1模型，从技术架构、训练方法、开源生态构建及实际应用场景展开，揭示其如何通过模块化设计、高效数据管道和透明化训练流程降低AI开发门槛，助力开发者与企业快速构建定制化AI解决方案。
DeepSeek开源周期间发布的五大创新项目，涵盖AI模型优化、分布式训练框架、自动化机器学习工具链、边缘计算推理引擎及跨模态数据融合平台。本文从技术架构、应用场景及开发实践角度深度解析，为开发者提供从理论到落地的全流程指导。
本文深度解析SGLang如何通过开源协作与技术创新，构建出支持DeepSeek模型的高效开源推理引擎，揭示其架构设计、性能优化与生态建设的核心策略。
Deepseek开源周第四天聚焦并行计算框架优化，从DualPipe的流水线并行设计到EPLB的弹性负载均衡，展现了AI训练效率的突破性进展。本文深度解析两大技术的核心机制、性能对比及实践价值。
OpenAI最新开源的Qwen2-72B模型在参数规模、多模态能力及开源生态构建上全面超越DeepSeek，为开发者提供更强大的技术工具和更灵活的部署方案。本文从技术架构、性能对比、生态影响三个维度展开深度分析。
在DeepSeek尚未正式发布之际，Qwen3凭借其颠覆性技术架构与生态战略，已在AI开源领域掀起新一轮技术浪潮。本文从模型架构、生态构建、行业影响三个维度解析Qwen3的破局之道。
DeepSeek开源周第四弹重磅发布三款核心工具，通过时空维度优化与资源智能调度，为AI训练提供革命性效率提升方案，助力开发者突破算力瓶颈。
DeepSeek 开源的 FlashMLA 是什么？它如何优化大模型推理效率？本文从技术原理、性能优势、应用场景及开源价值四个维度深入解析，帮助开发者和企业用户快速掌握这一工具的核心价值。
OpenAI最新开源的Q*模型在算力效率、多模态理解和逻辑推理能力上实现突破，形成对DeepSeek技术生态的差异化竞争，本文从技术架构、应用场景和开发者生态三个维度解析这场AI模型领域的技术对决。
DeepSeek Engineer作为集成DeepSeek API的开源AI编程助手，支持文件操作与结构化响应生成，为开发者提供高效、灵活的智能编程解决方案。
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