import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
DeepSeek作为免费开源的AI新星，凭借其强大的中文处理能力与GPT系列模型比肩，成为开发者与企业用户的性价比之选。本文从技术架构、应用场景、开源生态三方面解析其优势，并提供部署与优化指南。
在DeepSeek尚未正式登场之际，Qwen3凭借其强大的技术实力与开源生态优势，迅速成为AI开源领域的焦点，引发开发者与企业的广泛关注。本文深入剖析Qwen3的核心竞争力、开源生态构建策略及对AI技术发展的深远影响。
OpenAI CEO Sam Altman公开指出美国低估中国AI发展，并揭示OpenAI开源战略调整与DeepSeek竞争的关联，引发全球技术圈对AI格局的深度思考。
本文聚焦开发者与企业用户快速集成DeepSeek能力的需求，系统梳理开源生态中的技术路径与工具链，提供从API调用到模型微调的全流程指导，结合代码示例与最佳实践，助力用户高效构建AI应用。
DeepSeek开源周以技术革新为核心，通过社区共享机制推动AI生态发展，本文深入探讨其技术突破、社区协作模式及对开发者的实践价值。
开源创新与推理革命的碰撞下，SGLang如何通过架构设计、动态批处理、硬件优化等核心技术，打造出DeepSeek最强开源推理引擎？本文深入解析其技术逻辑与行业价值。
DeepSeek开源周第四弹聚焦三款核心工具，通过时空维度优化与资源智能调度，破解AI大模型训练效率与成本难题，为开发者提供降本增效的完整解决方案。
本文深入探讨DeepSeek的技术架构、应用场景及对开发者与企业的价值，解析其如何通过智能搜索与数据挖掘能力重塑行业效率，并提供实操建议。
Deepseek开源周第四天聚焦DualPipe与EPLB两大核心技术，揭示了其在分布式训练与资源调度领域的创新突破。本文从技术原理、性能优化到应用场景展开系统分析，为开发者提供可落地的实践指南。
DeepSeek-R1作为开源大型语言模型领域的里程碑式突破，通过架构创新、训练范式优化和开源生态构建，在性能、效率和可及性上实现质的飞跃。本文从技术原理、应用场景及开发者实践三个维度，解析其如何重塑AI开发范式。
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