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本文深入解析模型压缩中的剪枝算法，从基本原理、类型、实现步骤到优化策略与代码示例，全面阐述其技术细节与应用价值，为开发者提供实践指南。
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本文详细解析企业如何从零开始搭建私有化的DeepSeek大模型，涵盖硬件选型、框架搭建、数据工程、训练优化及部署运维全流程，提供可落地的技术方案与避坑指南。
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本文聚焦模型压缩后如何高效部署至ncnn框架，从压缩技术选型、ncnn适配要点到性能优化策略，提供可落地的技术方案与实战经验，助力开发者实现AI模型在移动端的低延迟、高吞吐部署。
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