import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文深度解析如何利用开源工具DeepSeek实现Cursor级别的智能编程，提供从环境搭建到功能落地的全流程方案，助力开发者以零成本获得媲美商业工具的AI编程体验。
本文全面解析DeepSeek-R1的模型架构，从基础组件到创新设计，深入探讨其技术原理、性能优势及适用场景，为开发者提供实用指导。
本文详细介绍如何通过零代码方式，结合DeepSeek大模型、RAG检索增强生成技术、Ollama本地模型部署工具及Cherry Studio可视化界面，构建企业级本地知识库系统。涵盖环境配置、数据准备、模型部署、RAG流程实现及交互界面搭建全流程，提供可落地的技术方案。
本文详解如何通过DeepSeek快速定位并解决线上运营故障，结合技术原理与实战案例，为开发者提供高效问题排查的标准化流程。
本文探讨IDE集成DeepSeek如何重构开发流程，通过代码补全、智能调试、知识问答等核心功能，结合JetBrains、VS Code等主流IDE的实战案例，揭示AI驱动开发效率提升的技术路径与实施策略。
国产大模型DeepSeek-V3-0324正式发布，以强大性能、创新架构和显著优势，成为国产大模型领域的“新王”，为开发者与企业用户提供高效解决方案。
本文详细解析了如何在移动端部署DeepSeek-r1大模型，覆盖从环境准备到模型优化的全流程，为开发者提供手机端运行大模型的完整解决方案。
本文深入解析如何在个人设备或私有服务器上部署满血性能的DeepSeek模型，通过硬件选型、模型优化、分布式计算等技术手段，实现AI能力的本地化独立运行，彻底解决公有云服务的高延迟、限流及数据安全隐患。
微信正式接入DeepSeek-R1模型，开启灰度测试阶段，部分用户已获内测资格。本文解析接入背景、技术优势、灰度测试机制，附详细体验入口及开发者适配指南。
本文详解在手机端离线部署Deepseek-R1本地模型的完整流程，涵盖硬件适配、模型转换、推理引擎配置等关键步骤，助力开发者实现AI模型本地化运行。
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