import、Code Review、反复调试,这些你觉得麻烦的小事,现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈,探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文详细解析DeepSeek技术原理与优势,结合ollama工具实现deepseek-r1大模型的本地化部署、使用及优化策略,助力开发者与企业用户高效构建AI应用。
本文深度解析DeepSeek 671B满血版大模型的部署实战与性能优化策略,从硬件选型、软件配置到参数调优全流程覆盖,提供可落地的技术方案与避坑指南。
本文详细介绍蓝耘智算平台搭载DeepSeek R1模型的环境配置全流程,从环境准备、依赖安装到模型部署与优化,为开发者提供高效、可操作的指南。
本文从硬件配置、成本分析、并发量优化三大维度,系统解析DeepSeek-R1部署方案,提供GPU选型公式、云服务价格对比表及并发压力测试代码示例,助力企业实现AI推理服务的低成本高可用部署。
本文深度解析DeepSeek框架下冻结部分参数微调的显存需求机制,从理论模型、计算逻辑到实践优化策略,结合数学推导与代码示例,为开发者提供可落地的显存优化方案。
一文读懂DeepSeek-R1本地部署的硬件门槛、软件依赖及优化技巧,助力开发者高效落地AI应用
本文深入解析DeepSeek-R1系列模型(1.5b/7b/8b/14b/32b/70b/671b)的版本差异,提供场景化选型建议与全流程部署方案,帮助开发者根据硬件条件、业务需求和成本预算做出最优决策。
本文详解DeepSeek本地部署方案,涵盖Web图形化配置流程及与其他主流AI模型的性能对比,为开发者提供一站式技术指南。
本文详细介绍如何在无网络连接的电脑上,通过Ollama工具部署本地Deepseek大语言模型,涵盖环境准备、模型下载、离线运行及优化建议,适合开发者及企业用户实现安全可控的AI应用。
本文聚焦智能推理引擎DeepSeek-R1与Microsoft Word的深度整合方案,通过技术架构解析、功能模块设计及典型场景应用,为企业级智能办公提供可落地的技术路径,助力实现文档处理效率提升与决策智能化。