import、Code Review、反复调试,这些你觉得麻烦的小事,现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈,探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文深度解析DeepSeek小模型蒸馏技术原理与本地部署全流程,涵盖模型压缩、性能优化及落地挑战,提供可复用的技术方案与实战经验。
本文为开发者提供DeepSeek-R1模型本地部署全流程指南,包含硬件配置、环境搭建、代码示例及免费满血版资源推荐,助力高效落地AI应用。
本文深度解析DeepSeek是否采用大模型蒸馏技术,从技术原理、应用场景、开源生态等维度展开,为开发者提供技术选型与模型优化的实践指南。
本文深入探讨人脸识别登录的技术原理、实现细节与安全优化策略,结合代码示例与实用建议,为开发者提供从零搭建到安全加固的全流程指导。
本文深入探讨DeepSeek是否采用大模型蒸馏技术,从技术原理、应用场景及实际案例出发,解析其技术架构与优化策略,为开发者提供技术选型参考。
本文详细介绍如何使用Java结合OpenCV库实现人脸识别登录系统,涵盖环境配置、人脸检测、特征比对、登录验证全流程,提供可运行的完整代码示例。
本文详细解析如何从零开始,基于DeepSeek-R1大模型构建本地化RAG(检索增强生成)系统,涵盖环境配置、数据预处理、向量数据库搭建、模型调用及性能优化等全流程,提供可复用的代码示例与实用技巧。
本文深度解析免费开放的deepseek-r1:671B参数满血模型,从技术架构、应用场景到实操指南,为开发者与企业提供零成本部署高阶AI的完整方案。
本文详细解析如何在手机端实现Deepseek-R1模型的离线部署,涵盖硬件适配、模型量化与推理框架选择,提供从环境配置到代码实现的完整技术方案。
本文详解如何基于DeepSeek-R1模型构建本地化RAG系统,覆盖环境配置、数据预处理、模型部署及优化策略,提供完整代码示例与性能调优方案。