import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
DeepSeek推出的全新开源大模型DeepMath-7B，在数学推理任务中超越LLaMA-2-70B，通过动态注意力优化与混合精度训练技术，实现10倍参数效率提升，为开发者提供高性价比的AI数学解决方案。
港中文MMLab推出MME-COT视觉推理基准，首次系统对比DeepSeek、OpenAI、Kimi三大模型在多模态推理中的表现差异，揭示技术路线对复杂场景理解的影响，为开发者提供模型选型新标准。
在AI模型参数竞赛白热化的当下，一款仅用2700万参数的推理模型MicroReasoner，凭借其独特的架构设计与训练策略，在逻辑推理、数学计算等核心任务上超越了参数规模数十倍的DeepSeek-R1（670亿参数）和Claude 3.5 Sonnet（200亿参数）。本文将深度解析其技术突破、性能对比及行业启示。
DeepSeek发布新一代开源大模型DeepSeek-Math，在数学推理任务中显著超越LLaMA-2，通过创新架构和训练策略实现性能跃升，为科研、教育及金融领域提供高效工具。
本文深度解析DeepSeek在知识图谱构建与认知推理领域的突破性进展，从动态图谱生成、多模态融合推理到自进化学习机制，揭示其如何重构AI认知体系。
本文系统解析DeepSeek在目标检测领域的技术实现，涵盖模型架构、训练策略及推理优化方法，提供从理论到部署的全流程技术指南。
DeepSeek云端加速版正式发布，以超高推理性能重塑云端AI应用格局，为开发者与企业提供高效、灵活的智能计算解决方案。
本文深入探讨云原生技术如何通过容器化、服务网格、弹性调度等核心能力，为DeepSeek分布式推理系统提供效能倍增的底层支撑。结合实际场景，分析资源利用率提升300%的技术路径，并给出从K8s部署到动态扩缩容的完整实施方案。
本文揭示传统提示词设计如何导致算力浪费，提出基于多跳推理的优化框架，通过结构化思维链构建、动态知识图谱扩展和分阶段验证机制，显著提升Deepseek的推理深度与输出质量。
本文深入探讨DeepSeek模型通过反事实推理技术实现答案丰富性的核心机制，从技术原理、数据构建到应用场景展开系统性分析，揭示其突破传统问答系统局限的关键路径。
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