import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
国产团队研发的670亿参数大模型DeepSeek-670B，在性能指标上全面超越Meta的Llama2-70B，并宣布完全开源，为全球开发者提供高性能、低成本的AI开发工具。
OpenAI最新开源的Q*模型在算力效率、多模态理解和逻辑推理能力上实现突破，形成对DeepSeek技术生态的差异化竞争，本文从技术架构、应用场景和开发者生态三个维度解析这场AI模型领域的技术对决。
Sam Altman指出美国低估中国AI实力，OpenAI开源决策或受DeepSeek等中国团队影响，本文深入探讨中美AI竞争格局及开源生态变革。
在DeepSeek尚未正式发布之际，Qwen3凭借其开源策略与技术创新迅速占据AI社区焦点，本文从技术架构、社区生态、应用场景三方面解析其引爆开源圈的核心逻辑，并为开发者提供实战建议。
DeepSeek开源周通过技术革新与社区共享的深度融合，展现了开源生态对AI发展的推动作用。本文从技术突破、社区协作、产业影响三个维度解析其价值，为开发者与企业提供实践指南。
DeepSeek R1集成难题长期困扰开发者，Deepseek4j开源项目通过模块化设计、多框架兼容和轻量化部署，提供一站式解决方案，显著降低技术门槛。
DeepSeek开源框架引发行业对AI技术民主化的深度讨论，欧洲AI巨头Mistral的加入进一步推动开源生态向更透明、协作的方向演进。本文从技术、商业、伦理三重维度剖析这一趋势，为开发者与企业提供开源战略决策参考。
DeepSeek开源周首日推出FlashMLA技术，通过硬件感知优化与动态张量并行策略，实现AI推理速度提升2-3倍，为开发者提供高性价比的模型部署方案。
本文深度解析DeepSeek框架的核心技术、应用场景及开发实践，从架构设计到代码实现，为开发者提供系统性指南，助力高效构建AI应用。
Deepseek开源周第二日，DeepEP框架正式发布，聚焦高效模型部署与动态资源优化，为开发者提供轻量化推理方案与跨平台兼容支持，助力AI应用快速落地。
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