import、Code Review、反复调试,这些你觉得麻烦的小事,现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈,探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文全面解析深度学习在图片压缩与深度网络模型压缩中的核心方法,从理论到实践覆盖量化、剪枝、知识蒸馏等关键技术,结合代码示例与优化策略,为开发者提供可落地的压缩方案。
本文详解基于飞桨PaddleNLP 3.0框架本地化部署DeepSeek-R1蒸馏大模型的全流程,涵盖环境配置、模型加载、推理优化及性能调优等关键环节,提供可复现的代码示例与硬件适配方案。
本文深入探讨人脸识别后端系统的技术架构设计,解析特征提取、模型训练、比对算法等核心原理,结合工程实践提供可落地的技术方案,助力开发者构建高可用的人脸识别系统。
本文通过开发者视角,深度解析DeepSeek模型在极端场景下的性能优化与压力测试方法,结合实际案例与代码示例,为技术团队提供可复用的性能调优方案。
本文聚焦DeepSeek私有化部署选型,从模型参数、运行参数、算力硬件、配套生态及软件栈五大维度展开,提供技术选型指南与实操建议,助力企业构建高效AI基础设施。
本文深度解析如何通过DeepSeek大模型、VSCode编辑器及Cline插件构建AI编程工作流,实现从需求描述到代码生成的完整闭环,提升开发效率50%以上。
本文聚焦DeepSeek模型调优与超参数优化,从基础原理、核心方法到实践案例,系统阐述如何通过科学调参提升模型性能,为开发者提供可落地的技术指南。
本文深入探讨如何使用Python结合DeepSeek框架进行大模型应用开发,涵盖环境配置、模型加载、微调优化、API调用及生产部署全流程,提供可复用的代码示例与最佳实践。
本文全面解析Deepseek技术框架,从核心原理、架构设计到开发实践,结合代码示例与行业应用场景,为开发者与企业用户提供系统性技术指南。
本文聚焦Lua语言实现人脸识别的技术路径,系统讲解OpenCV与Lua的集成方案,提供可落地的代码示例与性能优化策略,帮助开发者快速构建轻量级人脸识别系统。