import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文详细解析如何基于DeepSeek框架构建智能问答系统，涵盖技术选型、架构设计、数据准备、模型调优及部署优化全流程，提供可落地的开发方案与性能优化策略。
本文深入探讨DeepSeek R1模型与蓝耘智算平台的协同创新，解析其技术架构、应用场景及行业影响，为开发者与企业提供AI基础设施优化的实践指南。
本文从技术架构、核心能力、性能表现及适用场景四个维度，深度对比DeepSeek R1与V3模型差异，为开发者与企业用户提供选型参考。
本文详细介绍了如何利用LabVIEW与OpenCV快速搭建人脸识别系统，包括环境搭建、OpenCV功能集成、LabVIEW界面设计、系统优化与测试等关键步骤，为开发者提供实用指南。
本文通过多维度技术对比，揭示国产大模型DeepSeek-V3在性能、成本与场景适配上的突破性优势，为开发者与企业提供AI模型选型决策参考。
本文详细介绍了如何使用dlib库实现高效的人脸识别系统，涵盖环境搭建、关键算法、代码实现及优化策略，为开发者提供从理论到实践的完整指南。
本文全面解析DeepSeek-R1不同参数量模型（1.5B-671B）的核心差异，深度探讨蒸馏版本的技术特性、适用场景及选型策略，为AI开发者提供全维度决策参考。
本文以DeepSeek开源模型为核心，系统阐述从环境搭建到智能体落地的完整流程，涵盖模型选型、微调优化、工具链集成及安全部署等关键环节，为开发者提供可复用的技术方案。
本文详细阐述如何基于DeepSeek框架手动构建一个轻量级LLM智能体，涵盖技术选型、模型优化、工具链集成等关键环节，提供可复用的开发路径与性能调优策略。
2025三掌柜赠书活动第十期聚焦DeepSeek技术，通过赠书、实操指南与案例解析，助力开发者掌握多元智能应用开发，开启智能新时代。
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