import、Code Review、反复调试,这些你觉得麻烦的小事,现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈,探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文详细阐述Java中集成Deepseek的完整流程,从环境配置到高级功能实现,提供可复用的代码示例与性能优化策略,助力开发者快速构建智能应用。
本文提供从环境配置到模型训练的完整本地微调DeepSeek-R1-8b模型方案,涵盖硬件需求、数据准备、参数优化等关键步骤,助力开发者实现高效本地化部署。
本文为开发者提供DeepSeek-R1模型本地部署的完整操作指南,涵盖环境配置、依赖安装、模型加载及API调用全流程,附详细代码示例与故障排查方案。
本文深度解析DeepSeek技术在模型训练、推理优化、工程部署中的实践方法,结合代码示例与场景化方案,为开发者提供可复用的技术实现路径。
本文提供DeepSeek模型从本地部署到云端服务及API调用的完整教程,涵盖环境配置、容器化方案、云平台选型、API集成及性能优化策略,助力开发者快速构建高效AI应用。
本文详细介绍如何使用LLaMA-Factory框架对DeepSeek-R1模型进行高效微调,涵盖环境配置、数据准备、训练策略及优化技巧,助力开发者快速构建定制化AI应用。
本文提供DeepSeek一键本地部署的完整教程,涵盖环境配置、依赖安装、性能调优及安全加固等核心环节,适合开发者与企业用户快速实现AI模型私有化部署。
清华大学团队发布DeepSeek使用教程,从零基础到实战应用,帮助普通人掌握AI工具,抓住技术红利实现个人与职业突破。
本文详细解析了满血版DeepSeek在本地环境的部署全流程,涵盖硬件配置要求、软件环境搭建、模型下载与转换、服务启动与测试等关键步骤,旨在为开发者提供一套可复用的本地化AI部署方案。
清华大学团队深度解析DeepSeek技术生态,从零基础到高阶应用,手把手教你抓住AI技术红利,实现个人能力跃迁与职业突破。