import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文系统解析XGBoost回归模型的核心参数，涵盖通用参数、提升器参数及任务特定参数，结合数学原理与工程实践，提供参数调优策略及代码示例，助力模型性能提升。
DeepSeek系列新模型正式登陆昇腾社区，为开发者与企业提供高性能、低功耗的AI计算解决方案，助力产业智能化升级。
本文深入探讨DeepSeek框架下小样本学习与模型微调技术的进阶方法，结合理论解析、代码实现与工程优化策略，为开发者提供从基础原理到生产部署的全流程指导，重点解决数据稀缺场景下的模型适配难题。
本文深入解析机器学习中的参数模型与非参数模型，重点探讨非参数化模型方法的原理、应用及实践建议，为开发者提供实用指导。
本文深入探讨PyTorch中共享模型参数的核心机制，从基础原理到高级应用场景，结合代码示例解析参数共享的三种实现方式，并针对模型压缩、多任务学习等场景提供优化建议，助力开发者构建高效神经网络架构。
本文详细解析了如何通过Ollama框架在本地环境中部署DeepSeek-R1模型，涵盖环境准备、模型下载、配置优化及故障排查，为开发者提供一站式技术指南。
本文以DeepSeek-R1-7B模型为例，详细演示本地部署全流程，涵盖硬件配置要求、环境搭建、模型下载与转换、推理服务启动等关键步骤，并提供性能优化方案与故障排查指南。
本文深度解析DistilQwen-ThoughtX模型，通过变长思维链技术实现动态推理，突破传统蒸馏模型局限，在复杂任务与多轮对话中展现显著优势。
DeepSeek系列新模型正式上线昇腾社区，为AI开发者提供高效推理与训练支持，推动AI应用在多场景落地。
本文详细解析了使用LLaMA-Factory框架训练DeepSeek大模型并实现本地部署的全流程，涵盖环境配置、模型训练、优化策略及部署实践，助力开发者低成本构建高效AI应用。
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