import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文为DeepSeek自学手册，系统梳理从理论模型训练到实践模型应用的全流程，涵盖算法原理、数据准备、模型调优、部署优化及行业应用案例，适合开发者与企业用户快速掌握AI模型开发核心技能。
本文深入解析DeepSeek框架下小样本学习与模型微调的核心技术，从参数高效微调策略到跨领域迁移方法，结合医疗、金融等场景案例，提供可复用的技术实现路径与优化建议。
本文通过多维度基准测试，系统评估deepseek 70B中文大模型在语言理解、逻辑推理、代码生成等核心场景下的性能表现，结合真实开发场景提供优化建议，为开发者与企业用户提供技术选型参考。
DeepSeek系列新模型正式上线昇腾社区，为AI开发者提供全链路工具链支持，覆盖模型训练、优化到部署的全流程，助力企业实现高效AI应用落地。
本文详细介绍如何在本地环境中部署DeepSeek大模型，涵盖硬件配置、环境搭建、模型下载与优化、推理服务部署等全流程，帮助开发者及企业用户实现自主可控的AI能力。
本文详细解析DeepSeek R1模型运行所需的显卡类型、配置要求及优化策略，从硬件选型到性能调优，为开发者提供一站式技术指南。
本文深入剖析DeepSeek大模型的技术先进性，从架构设计、训练策略、多模态交互及行业应用四个维度展开，揭示其如何通过创新算法、高效优化与跨模态融合推动AI技术边界拓展，为开发者与企业提供高精度、低成本的智能化解决方案。
本文探讨大厂接入DeepSeek背景下自研大模型的战略选择，分析技术、成本与生态的博弈，提出差异化发展路径及实操建议。
清华大学推出「DeepSeek: 从入门到精通」课程，系统化教学助力开发者掌握AI开发核心技能，本文深度解析课程框架与实践价值。
在AI大模型部署成本高企的当下，本文揭示了OpenModel如何通过架构优化、量化压缩和硬件适配技术，将本地化部署成本压缩至DeepSeek的1/3，并提供从环境配置到性能调优的全流程指南。
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