import、Code Review、反复调试,这些你觉得麻烦的小事,现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈,探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文提供DeepSeek-R1 671B模型本地化部署的完整指南,涵盖硬件选型、环境配置、模型转换、推理优化及服务封装全流程,助力开发者实现高效稳定的本地化AI服务部署。
本文详细记录了DeepSeek-R1模型本地部署的全过程,涵盖环境准备、模型下载、依赖安装、配置优化及测试验证等关键步骤,为开发者提供可复用的技术方案。
开源AI模型DeepSeek-R1-0528引发技术圈热议,本文从技术架构、性能测试、开源生态影响及企业应用场景四方面深度剖析其真实实力,提供客观评估框架。
无需CUDA/GPU,零代码基础,OLLAMA工具5分钟完成DeepSeek-R1本地化部署,实现私有化AI对话系统。
本文深度解析DeepSeek-R1大语言模型的核心架构、技术突破及行业应用,结合代码示例与性能对比数据,为开发者提供从理论到实践的完整指南。
本文详细介绍了如何利用昇思MindSpore框架与香橙派AI Pro开发板,实现DeepSeek-R1蒸馏模型的零门槛部署。从环境准备、模型转换到推理演示,提供全流程操作指南,助力开发者快速构建轻量化AI应用。
本文全面解析DeepSeek技术生态,重点介绍如何通过ollama在本地部署deepseek-r1大模型,涵盖环境配置、模型加载、API调用及性能优化等核心环节,为开发者提供可落地的技术方案。
本文从Transformer核心架构、稀疏注意力机制、动态计算图等维度深度解析DeepSeek-R1的模型架构,结合数学公式与代码示例揭示其技术原理,并针对开发者提供架构优化与部署的实用建议。
本文详细解析DeepSeek-R1模型的核心特性与实战应用,从环境搭建到模型微调,提供完整技术路线与代码示例,助力开发者快速掌握AI开发新范式。
本文详解DeepSeek-R1-671B大模型满血版私有化部署方案,涵盖硬件选型、容器化部署、高可用架构设计及与SparkAi系统的深度集成,提供从环境准备到监控运维的全流程指导。