import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文提供DeepSeek深度使用指南，覆盖API调用、模型微调、性能优化等核心场景，通过代码示例与实战案例解析，帮助开发者与企业用户实现效率90%提升。
本文为开发者及企业用户提供DeepSeek平台的系统性指导，涵盖架构解析、开发流程、API调用、性能优化及典型场景实践，助力快速掌握AI模型开发与部署能力。
本文详细解析DeepSeek 2.5模型本地部署的全流程，涵盖环境准备、依赖安装、模型下载与加载、API调用及性能优化等关键环节，为开发者提供可落地的技术指导。
清华大学计算机系团队发布104页DeepSeek使用手册，系统梳理模型架构、开发流程与行业实践，附可下载PPT及工具包，助力开发者与企业高效落地AI应用。
本文探讨服务发现技术如何通过自动化服务注册、动态路由和健康检查等核心功能，解决分布式系统中服务定位、配置维护及故障隔离等痛点，显著提升开发效率与系统可靠性。
本文深入探讨如何利用DEEPSEEK工具快速修改QT创建的GUI界面，通过代码示例与操作指南，帮助开发者提升效率，实现界面定制与优化。
清华大学团队倾力打造DeepSeek使用教程，从零基础到实战应用，助普通人抓住AI技术红利，实现能力跃迁与职业突破。
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DeepSeek-R1发布小版本升级，在模型效率、功能扩展及开发者工具链方面实现突破，实测推理速度提升30%，内存占用降低25%，新增多模态交互与自定义插件功能，显著优化开发体验。本文从技术升级细节、实测对比及行业影响三方面展开分析，为开发者提供迁移指南与性能调优建议。
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