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本文深入剖析分布式数据库在互联网高并发、海量数据处理、全球化部署等六大核心场景的应用价值，结合技术原理与行业案例，提供选型建议与实施策略。
本文深入探讨分布式数据库系统与传统数据库系统的技术差异、适用场景及互补关系，分析企业数字化转型中的数据架构选择策略，并提供混合部署的实践建议。
本文全面剖析分布式数据库中间件MyCat的核心架构、分片策略与高可用设计，结合实战案例详解其在海量数据场景下的应用方案与优化技巧。
本文深入探讨分布式数据库搭建的核心环节，包括架构选型、数据分片策略、一致性实现方案以及性能优化技巧，提供可落地的技术实施方案。
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本文深入探讨分布式数据库系统的核心架构、关键技术挑战及实践方案，涵盖数据分片、一致性协议、容错机制等核心概念，并提供可落地的优化建议。
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本文深入探讨Java在分布式数据库中的应用场景、技术挑战及性能优化方案，涵盖连接管理、事务处理、缓存策略等核心话题，并提供可落地的代码示例和架构设计建议。
本文系统梳理了Java面试中分布式数据库的高频考点，包括CAP理论、一致性算法、分片策略等核心概念，结合实战场景分析解决方案，并提供典型面试题示例与回答技巧。
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