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本文深入探讨分布式数据库实现高性能和可扩展性的核心技术，包括数据分片策略、一致性协议优化、读写分离架构、弹性扩缩容机制以及典型场景下的工程实践方案。
本文深入探讨了分布式数据库数据一致性的测试方法，包括理论基础、测试策略、工具选择以及实施建议，旨在帮助开发者和企业确保分布式系统的数据准确性。
本文全面解析Java开源内存数据库的核心特性、典型应用场景及选型建议，提供H2、HSQLDB等主流方案的性能对比与实战示例，帮助开发者构建高性能数据缓存层。
本文从性能、延迟、扩展性、开发效率及实时分析五个维度，深入剖析内存数据库相比传统磁盘数据库的技术优势，并结合实际场景说明其如何解决企业关键痛点。
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