import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
DeepSeek正式发布开源大模型DeepSeek Math-1，在数学推理任务中显著超越LLaMA-2，为学术研究与工业应用提供高性能开源解决方案。
清华团队开源的「赤兔」推理引擎通过动态内存优化与异构计算调度，使DeepSeek模型推理成本降低50%、速度提升100%，为AI应用提供高性价比解决方案。
本文聚焦DeepSeek-R1推理大模型的高效使用方法，从参数配置、数据优化、场景适配三大维度展开调优指南，结合技术原理与实操案例，为开发者提供可落地的性能提升方案。
罗格科技推出基于DeepSeek的AI税务模型，通过深度推理实现税务决策智能化，助力企业精准合规与效率提升。
本文深入解析FlashMLA技术如何优化DeepSeek-V2-Lite模型推理效率，通过实测数据展示16%的性能提升，并详细介绍云上部署方案与技术实现细节。
本文汇总数学、代码、科学、谜题四大领域的高质量推理数据集，提供结构化分类与典型案例解析，指导开发者通过数据工程复现DeepSeek类模型的强推理能力，重点解析数据集构建方法与训练优化策略。
本文揭示多数用户提示词设计存在的算力浪费问题，提出基于多跳推理的优化框架。通过构建层级化思维路径、引入中间推理节点、动态调整推理轨迹三大核心技术，实现模型潜能的深度释放。实验数据显示优化后的提示词可使复杂任务处理效率提升47%，答案准确性提高32%。
本文详细探讨如何利用DeepSeek-R1模型实现长文本的高效推理与压缩，从模型架构优化、推理加速技术、结构化压缩策略三个维度展开，结合代码示例与实测数据，为开发者提供可落地的技术方案。
本文全面解析私有化DeepSeeK-R1推理模型（满血版）的技术架构、部署流程、性能优化策略及行业应用场景，为开发者与企业用户提供可落地的技术指导。
本文深入探讨DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B模型在MindIE推理框架下的部署与优化实践，涵盖模型特性、环境配置、性能调优及行业应用场景。
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