import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
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基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文基于北京大学DeepSeek系列教程，系统阐述提示词工程的核心原理、设计方法及落地场景，结合医疗、教育、金融等领域的实践案例，为开发者提供可复用的技术框架与优化策略。
从环境配置到完整流程的LangChain+DeepSeek+RAG本地部署指南，助力开发者快速构建私有化AI问答系统
本文为DeepSeek新手开发者量身打造，系统梳理模型部署、微调优化、应用开发全流程，结合代码示例与避坑指南，助力快速掌握AI开发核心技能。
本文聚焦DeepSeek在清华、北大学术场景中的实操应用，系统梳理环境配置、模型部署、数据优化及学术研究全流程。结合两校科研需求，提供可复用的代码示例与场景化解决方案，助力高效利用AI工具提升学术效率。
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本文为开发者提供一套完整的DeepSeek本地知识库搭建方案，包含6个核心步骤和完整Python代码实现。通过本地化部署，既能保障数据隐私，又能实现高效知识检索，特别适合企业级应用场景。
本文深度解析DeepSeek工具链的完整使用方法，从基础操作到高阶优化策略，覆盖API调用、模型微调、性能调优等核心场景，结合实际案例与代码示例，帮助开发者与企业用户系统性提升AI应用开发效率。
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