import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文深入探讨MRCP（Media Resource Control Protocol）在美团语音交互场景中的技术实现与应用价值，通过协议选型、架构设计、性能优化等维度，解析如何通过标准化协议提升语音服务稳定性与扩展性，为高并发语音交互场景提供可复用的技术方案。
本文深入探讨如何在Javascript应用程序中集成语音识别功能，涵盖Web Speech API、第三方库对比、实时处理优化及跨浏览器兼容方案，为开发者提供从基础到进阶的完整实现路径。
小红书开源工业级自动语音识别模型FireRedASR，支持普通话、方言及歌曲歌词精准识别，提供高性能、易部署的语音技术解决方案。
本文聚焦开源语音识别技术，详解其原理、优势、应用场景及实践指南，助力开发者高效搞定语音识别，实现数据处理效率的飞跃。
本文深入探讨了低延迟流式语音识别技术在人机语音交互场景中的实践，从技术原理、优化策略到具体应用案例，全面解析了其如何实现实时响应、提升用户体验，并为开发者提供了实用的技术选型与优化建议。
本文详细解析了JavaScript的SpeechSynthesisUtterance接口，通过代码示例展示如何实现文字转语音功能，涵盖基础用法、参数配置、事件处理及跨浏览器兼容性优化，助力开发者快速构建语音交互应用。
本文详细阐述如何利用Transformers库对Whisper模型进行多语种语音识别任务的微调，包括数据准备、模型加载、微调策略、评估优化等关键步骤，助力开发者构建高性能语音识别系统。
本文详细阐述在UniApp中集成语音识别与智能问答系统的技术实现，包括环境准备、接口调用、性能优化及安全考量，助力开发者打造高效智能应用。
本文全面解析AI声音技术体系，涵盖数字音频处理基础、语音识别技术原理及TTS合成应用，通过Python代码示例展示核心功能实现，为开发者提供从理论到实践的完整技术路径。
本文全面解析语音识别API的定义、技术原理、核心功能及典型应用场景，通过代码示例和行业案例，帮助开发者与企业用户快速掌握语音识别API的集成与应用方法。
写文章
我的文章