import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
DeepSeek V3.1版本发布，带来模型架构优化、推理效率提升、多模态能力扩展及开发者工具链升级四大核心突破。本文从技术原理、性能对比、应用场景三个维度深度解析新特性，为开发者提供从迁移指南到性能调优的完整实践方案。
指令寻址是计算机指令系统中实现程序控制流的关键环节，直接影响指令执行效率与系统性能。本文系统阐述指令寻址的定义、分类、实现原理及工程实践，结合典型架构案例分析其技术演进方向。
清华大学第二版《DeepSeek：赋能职场》手册发布，为职场人提供AI工具应用、效率提升与职业转型的全方位指导，附PDF手册下载。
本文深入解析Linux中的cd指令，从基础用法到高级技巧，帮助开发者高效管理目录导航，提升操作效率。
本文深度解析本地部署DeepSeek满血版所需的硬件配置清单，从GPU、CPU、内存到存储与网络设备，逐一拆解性能需求与选型逻辑，助开发者与企业用户实现极致AI计算体验。
本文将详细介绍如何从零开始，将DeepSeek大模型接入个人微信，实现智能对话功能。通过Python编程与微信机器人框架，逐步构建完整的接入流程。
本文详细解析如何在NVIDIA RTX 4090 24G显存环境下部署DeepSeek-R1-14B/32B大语言模型，包含环境配置、模型量化、推理代码及性能优化全流程。
清华大学发布的《DeepSeek如何赋能职场应用》第二版教程，以无套路方式开放下载，聚焦AI技术如何快速渗透职场场景，提供从技术原理到实战落地的全流程指导，助力开发者与企业用户抢占数字化转型先机。
清华大学推出的《DeepSeek如何赋能职场应用》第二版教程，以无套路、直接下载的方式，为职场人士提供高效使用AI工具的实战指南，助力提升工作效率与创新能力。
本文深度解析IDEA开发环境接入DeepSeek人工智能框架的技术实现与价值，从架构设计、开发场景适配到效率提升路径，为开发者提供可落地的智能开发实践指南。
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