import、Code Review、反复调试,这些你觉得麻烦的小事,现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈,探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文深入解析DeepSeek大模型微调的理论基础,涵盖参数高效微调、数据工程、超参数优化等核心模块,结合工业级实践案例与代码示例,为开发者提供系统化的微调方法论。
清华大学发布104页《DeepSeek使用手册》,系统解析模型原理、应用场景与开发实践,附PPT下载资源,为开发者提供从入门到进阶的全流程指导。
本文详细介绍如何通过Ollama框架在本地环境部署DeepSeek系列大模型,涵盖硬件配置、环境搭建、模型加载、API调用及性能优化全流程,提供从入门到实践的完整技术方案。
本文为开发者及企业用户提供DeepSeek本地部署的完整教程,涵盖环境准备、依赖安装、代码配置及故障排查,助力零基础用户轻松完成部署。
本文详细解析DeepSeek-R1大模型微调技术,从数据准备、参数调优到部署实践,帮助开发者构建企业级定制化AI会话系统。
本文针对本地部署DeepSeek大模型的需求,从硬件配置、性能优化、成本效益三个维度提供专业建议,涵盖CPU、GPU、内存、存储等核心组件的选型逻辑,并附实际场景配置案例。
本文为开发者提供DeepSeek从零基础到精通的完整指南,涵盖环境搭建、模型调用、参数调优、场景应用及性能优化全流程,助力快速掌握AI开发核心技能。
清华大学推出的《DeepSeek:从入门到精通》完整学习资料,涵盖基础理论、实践案例与进阶技巧,附PDF下载,助力开发者系统掌握AI工具应用。
本文深度解析DeepSeek-R1本地部署方案,通过硬件选型、容器化部署、语音功能集成等技术手段,实现99.99%可用性保障与多模态交互能力,提供从环境搭建到运维监控的全流程指导。
本文为DeepSeek新手量身打造,系统梳理个人应用全流程,涵盖环境配置、API调用、模型调优、场景实践等核心模块,提供从入门到进阶的完整指南,助力用户高效掌握DeepSeek工具链。