import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
DeepSeek R1凭借数据蒸馏技术实现模型性能的质变突破，本文从技术原理、工程实现到行业影响，深度解析这一“点石成金”的炼金术如何重塑AI开发范式。
本文探讨图像识别领域中"不必造轮子"的理念，强调利用开源框架和预训练模型的重要性。通过技术经济性分析、开源生态优势、预训练模型应用场景及迁移学习实践，为开发者提供高效实现图像识别的路径。
本文为开发者提供无需GPU的DeepSeek开源模型本地化部署方案，通过CPU优化、量化压缩和推理框架适配三步策略，结合代码示例与实测数据，详细阐述如何在资源受限环境下实现高效AI部署。
本文全面解析DeepSeek的定义、技术架构、应用场景及开发实践，帮助开发者与企业用户快速掌握这一AI开发工具的核心价值，通过代码示例与场景分析提供可落地的技术指导。
奥特曼首次公开GPT-5聊天记录引发AI伦理讨论，微信严正辟谣文件恢复谣言，库克成为苹果任期最长CEO，三大科技事件折射行业趋势。
本文通过智源研究院FlagEval评测框架，对DeepSeek、OpenAI、xAI和Anthropic四家顶尖AI机构的模型进行系统性对比，从技术架构、任务性能、应用场景三个维度揭示其核心差异，为开发者与企业用户提供选型参考。
开源模型DeepSeek在综合性能上超越OpenAI，标志着AI技术进入"开源颠覆闭源"的新阶段。本文从技术架构、生态价值、应用场景三个维度解析这一突破，为开发者与企业提供战略参考。
OpenAI深夜发布o3-mini免费版，以技术升级与成本优势直指DeepSeek核心市场，AI模型竞争进入白热化阶段。
本文深度剖析DeepSeek如何通过技术突破、开源生态与低成本策略激活AI产业创新，从模型架构、训练范式到商业落地全链条解析其鲶鱼效应，为开发者与企业提供战略启示。
本文聚焦32B参数规模的残血版DeepSeek R1模型本地化部署，系统阐述硬件选型、环境配置、模型转换、推理优化等全流程技术方案，结合实际案例提供可落地的性能调优策略。
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