import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
文心大模型开源打破技术垄断，通过降低开发门槛、激发创新活力、推动产业协同，构建开放共赢的AI生态，助力开发者与企业实现技术自主与商业突破。
百度开源文心4.5系列21款模型，ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Paddle在多模态理解、推理速度等评测中超越Qwen3-235B-A22B，凸显其技术优势。
本文详细阐述在本地计算机部署DeepSeek-R1大模型的完整流程，涵盖环境准备、模型下载、推理框架配置及性能优化等关键步骤，助力开发者实现低成本本地化AI部署。
本文深度对比DeepSeek与文心一言两大AI大模型，从技术架构、性能优化、产业落地三个维度展开分析，结合开发者实践案例与企业应用场景，为技术选型与业务创新提供可落地的指导建议。
本文深度解析如何利用DeepSeek与文心一言协作开发一款具备智能关卡设计、动态物理引擎和AI对手的高端打砖块游戏，提供完整源码框架与优化策略。
本文深度解析文心4.5开源模型的技术突破，从架构创新、多模态交互、行业适配到安全可控四大维度展开测评，揭示其如何通过算法优化、混合专家架构及多模态融合技术实现性能跃升，为开发者与企业提供技术选型与场景落地的实用指南。
本文深度对比DeepSeek、GLM、文心一言三大中文大模型，从技术架构、性能表现、应用场景及开发适配性等维度展开分析，为开发者与企业用户提供选型参考。
本文从技术架构、功能特性、应用场景及开发者适配性等维度，深度对比OpenAI的ChatGPT-4与百度文心一言，为开发者及企业用户提供选型参考。
本文深度对比文心一言与DeepSeek两大AI大模型的技术架构、应用场景及企业适配性，从算法创新、行业落地、开发效率等维度剖析差异，为开发者与企业用户提供技术选型参考。
本文深入解析AI提示词设计的核心逻辑，通过结构化方法论与实战案例，帮助开发者掌握提示词优化技巧，实现与AI系统的高效协同。涵盖提示词构成要素、常见误区及行业应用场景，提供可落地的提示词设计框架。
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