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本文深入探讨PyTorch中的蒸馏损失（Distillation Loss），从知识蒸馏的核心原理出发，详细解析其数学形式、PyTorch实现方法及优化策略。通过代码示例和理论分析，帮助开发者高效实现模型压缩与性能提升。
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