import、Code Review、反复调试,这些你觉得麻烦的小事,现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈,探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文深度解析人脸技术全链路,涵盖人脸检测、关键点定位、优选、对齐、特征提取、跟踪及活体检测七大核心环节,系统阐述技术原理、算法实现与应用场景,为开发者提供从基础功能到高阶应用的全栈指南。
本文提供DeepSeek R1本地化部署的完整指南,涵盖环境准备、安装流程、配置优化及故障排查,助力开发者实现AI模型的私有化部署。
本文深度解析DeepSeek大模型的技术架构设计原理,从模块化分层结构到混合注意力机制进行系统性拆解,并结合金融、医疗、教育等领域的落地案例,探讨其如何通过技术优势解决行业痛点,为开发者提供架构选型与场景适配的实践指南。
本文为初学者提供DeepSeek本地部署的完整指南,涵盖环境配置、依赖安装、代码部署及常见问题解决方案,帮助零基础用户轻松实现本地化AI模型运行。
本文详解如何在Windows系统下零门槛部署DeepSeek大模型,使用Ollama框架与7B参数模型实现本地推理,涵盖环境准备、模型下载、推理演示及优化建议。
本文深度对比DeepSeek R1与V3模型的技术架构、性能表现、应用场景及开发适配性,通过参数规模、训练方法、行业适配案例等维度解析两者差异,为开发者与企业用户提供选型决策依据。
本文详细介绍如何快速搭建DeepSeek本地RAG应用,涵盖环境准备、模型部署、RAG流程实现及优化策略,帮助开发者及企业用户低成本构建高效检索增强生成系统。
告别羡慕他人,通过GpuGeek平台实现大模型自由,掌握从环境配置到模型部署的全流程,打造个性化AI应用。
本文系统阐述了评估DeepSeek模型在实际项目中的性能指标体系、评估方法与优化策略,涵盖准确性、效率、稳定性等核心维度,为开发者和企业用户提供可落地的评估框架。
本文提供DeepSeek-R1从本地部署到企业知识库搭建的完整技术方案,涵盖硬件配置、安装调试、知识库集成及优化策略,助力企业实现AI能力自主可控。