import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文通过复盘第二次直播的技术实践，提炼出可复用的优化策略，涵盖性能调优、异常处理、用户互动等核心环节，为开发者提供系统化的直播技术提升方案。
本文针对资源匮乏场景，提出无数据、无GPU环境下训练DeepSeek模型的可行性方案，涵盖数据替代策略、CPU优化训练及模型轻量化技术，为开发者提供实用指导。
本文详细介绍如何通过Ollama与Open WebUI框架在本地环境中部署并训练DeepSeek模型，涵盖环境配置、模型加载、微调优化及可视化管理的完整流程。
本文围绕第二次直播展开，探讨技术升级路径、开发者痛点解决方案及生态构建策略，为从业者提供实战指导。
本文深入解析DeepSeek模型中的参数量、激活参数和预训练token量三大核心指标，从技术原理到实际应用场景，帮助开发者理解模型设计逻辑并优化部署效率。
本文详解DeepSeek模型微调训练（SFT）的全流程，从环境搭建到模型部署，覆盖数据准备、参数调优、训练监控等关键环节，提供可复现的代码示例与实战经验。
本文以DeepSeek模型为核心，系统讲解从零开始的监督微调（SFT）全流程，涵盖环境搭建、数据准备、训练策略及优化技巧，帮助开发者快速掌握定制化AI模型训练方法。
近期关于李飞飞团队以50美元成本训练出DeepSeek R1的传闻引发技术圈热议。本文通过技术拆解、成本分析和实验复现，还原这一说法的真实性与技术边界，为开发者提供可落地的AI训练成本优化方案。
本文通过复盘"第二次直播"的技术实践，系统梳理开发者从首播试水到深度优化的完整路径，涵盖性能调优、工具链升级、用户互动设计三大核心模块，提供可落地的技术方案与避坑指南。
本文通过实战案例，详细解析基于DeepSeek GRPO框架训练1.5B参数Rust代码生成模型的全流程，涵盖数据准备、模型架构设计、训练优化策略及部署应用，为开发者提供可复用的技术方案。
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