import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
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本文追溯智能语音技术的起源与发展脉络，探讨其技术突破与行业应用，并展望未来在多模态交互、伦理安全等方向的发展趋势，为从业者提供战略参考。
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深度神经网络在中文语音识别领域的应用显著提升了识别准确率与效率。本文从基础原理、技术挑战、模型优化及实践应用四个方面深入探讨，为开发者提供技术指南与实用建议。
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本文以SJTU智能语音识别作业1-1为背景，系统阐述双门限法在语音端点检测中的原理、实现步骤及优化策略，结合Python代码示例与实验分析，为语音信号处理学习者提供可落地的技术方案。
本文围绕语音信号端点检测展开，重点探讨短时能量、过零率及自相关三大核心技术的原理、实现方法及实际应用，为开发者提供系统性的技术指导。
本文围绕MATLAB环境下的双门限语音端点检测算法展开，重点解析短时能量与过零率双参数联合检测机制，结合理论推导与MATLAB代码实现，为语音信号处理提供可复用的技术方案。
本文深入探讨语音端点检测（VAD）的核心原理，结合Python实现从时域、频域到机器学习的多层次解决方案，并提供完整代码示例与性能优化建议。
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