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本文围绕Matlab环境下基于主成分分析（PCA）的语音情感识别技术展开，详细阐述特征降维方法在情感分类中的应用，提供从数据预处理到模型训练的完整实现流程，并附可运行代码及数据集说明。
本文围绕基于深度学习的语音情感识别系统展开研究，从技术背景、研究目标、系统架构、关键技术、实验设计到应用前景进行系统性阐述，旨在为情感计算领域提供可落地的技术方案。
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