import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
Gitee AI与沐曦联合推出全系列DeepSeek R1千问蒸馏模型，提供零成本AI开发环境，助力开发者突破算力限制，快速构建高精度AI应用。
本文详细解析DeepSeek R1模型本地化部署的核心步骤，涵盖环境配置、依赖安装、模型加载优化及产品接入全流程，提供代码示例与性能调优策略，助力开发者高效完成私有化部署。
本文聚焦DeepSeek模型全生命周期管理，从监控指标体系构建、自动化运维工具链、性能调优策略三方面展开，提供可落地的技术方案与代码示例，助力企业构建高可用AI系统。
本文深度对比DeepSeek旗下多款模型的技术架构、性能差异及适用场景，结合代码示例与实测数据，为开发者提供选型决策依据。
本文探讨知识蒸馏技术如何通过师生模型架构实现大模型压缩，重点解析其原理、方法及在NLP、CV等领域的实践，并分析技术挑战与未来发展方向。
北大团队提出"分合蒸馏"技术，仅用DeepSeek满血R1模型5%参数实现同等推理性能，成本降低90%，为AI大模型轻量化提供新范式。
知识蒸馏技术通过教师-学生模型架构实现大模型压缩，在保持性能的同时降低计算成本。本文从技术原理、实施方法、行业应用三个维度深入解析，为开发者提供可落地的模型轻量化方案。
本文深入探讨人脸识别技术的原理、分类及实现方式，并系统分析人脸识别特征的关键维度与提取方法，结合实际开发场景提供技术选型建议与优化策略。
思特奇正式上线DeepSeek-R1系列模型，通过多模态交互、领域适配与安全架构，为金融、医疗、制造、政务四大领域提供定制化AI解决方案，助力企业实现智能化转型。
本文探讨大语言模型优化方案，聚焦数据增强与模型蒸馏技术，通过数据扩充与模型轻量化提升性能并降低成本，提供可落地的技术路径。
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