import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文详细阐述了基于Java语言与JavaWeb框架实现人脸对比识别的技术方案，涵盖核心算法选择、系统架构设计、前后端集成及性能优化等关键环节，为开发者提供完整的技术实现路径。
本文详细阐述DeepSeek R1模型本地部署的全流程，涵盖硬件选型、环境配置、模型优化及产品接入的完整路径，提供可复用的技术方案与故障排查指南。
本文系统解析深度学习中的知识蒸馏技术，涵盖基本原理、核心方法、实现细节及优化策略，结合代码示例与典型应用场景，为开发者提供可落地的技术指南。
本文针对DeepSeek服务器频繁繁忙的问题，提供了一套完整的本地部署DeepSeek-R1蒸馏模型的解决方案。通过三分钟快速部署，开发者可摆脱服务依赖，实现高效稳定的本地AI推理。内容涵盖环境准备、模型下载、部署步骤及优化建议，适合不同技术背景的读者。
本文聚焦3D目标检测领域知识蒸馏技术，系统阐述学生模型设计方法，通过特征解耦、注意力迁移和动态蒸馏策略，实现检测精度与推理效率的平衡优化，为嵌入式设备提供高性能轻量化解决方案。
本文详细解析如何从零开始本地部署Deepseek模型，涵盖硬件选型、环境配置、模型优化及API开发全流程，助力读者打造高效安全的私人AI助手，实现数据主权与定制化服务。
本文详细介绍了如何使用Ollama工具快速部署DeepSeek大模型，涵盖环境准备、模型下载、参数配置、API调用及性能优化全流程，适合开发者及企业用户参考。
本文深入解析企业如何通过Manus与DeepSeek的私有化部署，构建安全可控的AI能力体系，覆盖架构设计、场景适配及实战优化全流程。
本文深度解析DeepSeek-8B模型的参数规模设计，从技术架构、工程优化到应用场景，全面探讨80亿参数模型在计算效率与性能表现间的平衡，为开发者提供模型轻量化与部署优化的实践指南。
本文聚焦大语言模型（LLM）提示词知识蒸馏技术，解析其通过教师-学生模型架构压缩提示词知识、提升模型响应效率的核心原理，探讨技术实现路径与典型应用场景，为开发者提供可落地的优化方案。
写文章
我的文章