import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文深入解析DeepSeek大模型的训练原理，涵盖数据预处理、模型架构设计、分布式训练策略及优化算法等核心环节，揭示其如何通过创新技术实现高效训练与卓越性能。
本文全面解析Deepseek技术框架，从架构设计、核心算法到开发实践，为开发者提供系统化技术指南。结合实际案例与代码示例，深入探讨其在数据处理、模型优化等场景的应用价值。
本文详解DeepSeek本地部署方案（在线/离线模式）、知识库搭建方法（个人/组织场景）及代码接入实践，提供从环境配置到业务集成的全流程技术指南。
清华大学发布104页《DeepSeek：从入门到精通》教程，无套路直接下载，涵盖理论、实践与进阶内容，适合开发者与企业用户系统学习。
本文聚焦知识蒸馏中的蒸馏损失函数，从数学原理、Python实现到损失成因进行系统性分析，揭示模型压缩中知识迁移的关键机制。
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DeepSeek-R1正式发布，性能对标OpenAI o1，以全栈开源生态与MIT协议推动AI普惠化，API深度集成助力开发者高效创新。
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本文聚焦DeepSeek在知识库管理、Manus智能体及代码生成三大企业场景中的技术原理、评测体系与部署方案，结合行业痛点提供可落地的优化策略。
本文深入探讨DeepSeek-VL多模态模型从实验室Demo到实际落地的工程化路径，解析其技术架构优化、场景适配与行业应用实践，为AI开发者提供可复用的工程化方法论。
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