import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
星海智算云平台部署DeepSeek-R1 70b模型全流程解析，附赠资源福利与性能优化指南
本文深入解析DeepSeek-R1本地部署方案，涵盖671B满血版与蒸馏模型的部署方法，重点介绍可联网、本地知识库问答等核心功能实现，提供硬件配置、环境搭建、性能调优等全流程指导。
本文深入解析DeepSeek部署所需的GPU资源计算方法，重点针对MoE（Mixture of Experts）模型的显存占用问题，提供理论公式、实践案例及自动化计算工具，帮助开发者精准评估硬件需求。
本文详细介绍如何通过Ollama工具实现DeepSeek大模型的一键式本地化部署，涵盖环境配置、模型加载、性能调优及常见问题解决方案，帮助开发者快速构建安全可控的AI推理环境。
本文深度解析DeepSeek-VL2多模态模型的技术特性，结合消费级显卡的硬件架构与显存管理策略，提供从模型部署到推理优化的全流程方案，助力开发者在有限算力下实现高效AI应用。
本文提供DeepSeek本地环境搭建的完整指南，涵盖硬件配置、软件安装、依赖项配置及验证测试等关键步骤，帮助开发者快速实现本地化部署。
本文详细介绍如何在本地环境安装Ollama并部署DeepSeek大模型，涵盖环境准备、安装步骤、模型加载、API调用及性能优化全流程，提供可复用的技术方案与故障排查指南。
深度解析DeepSeek-R1模型训练与推理阶段的显存需求，提供显存计算方法、优化策略及实践建议，助力零基础开发者高效管理资源。
本文详细解析DeepSeek部署所需GPU资源，重点讲解MoE模型显存占用的计算方法，并提供自动计算工具，帮助开发者精准规划硬件资源。
本文解析如何用两台顶配Mac Studio搭建满血DeepSeek运行环境，从硬件配置、组网方案到性能优化全流程拆解，揭示家庭AI工作站的性价比突破。
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