import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文详细介绍如何将DeepSeek模型部署到本地电脑，涵盖环境配置、模型下载、推理框架搭建及优化策略，帮助开发者与企业用户实现高效、安全的本地化AI应用。
本文详细解析了基于飞桨PaddleNLP 3.0框架实现DeepSeek-R1蒸馏大模型本地化部署的全流程，涵盖环境配置、模型加载、性能优化及服务化部署等关键环节，为开发者提供可复用的技术方案。
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本文详解如何通过两台顶配Mac Studio（总价超10万元）搭建家庭级DeepSeek大模型一体机，从硬件配置、组网方案到性能实测，为开发者与企业用户提供高性价比的本地化AI部署方案。
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零基础也能掌握的DeepSeek-R1显存需求攻略，涵盖训练和推理场景的显存计算方法、优化策略及硬件选型建议。
本文详细解析DeepSeek系列模型的运行配置要求，涵盖硬件选型、软件环境、参数调优及分布式部署等关键环节，为开发者提供从单机到集群的完整实施指南。
本文深入探讨了人脸识别Embedding技术在身份认证平台中的应用，包括技术原理、实现方法、系统架构及安全性优化，旨在为开发者提供构建高效、安全身份认证系统的实用指南。
本文针对开发者在本地部署满血版Deepseek时遇到的显存不足问题，系统解析硬件配置与模型参数的关联逻辑，提供量化计算方法与优化方案，助力开发者实现高效部署。
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