import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
DeepSeek R1 0528版本通过多维度技术突破实现思维推理能力的质变升级，本文从架构创新、算法优化、应用场景三个维度解析其技术内核，并结合金融、医疗、科研等领域的实践案例，为开发者提供技术选型与二次开发的实操指南。
本文详细解析了DeepSeek R1推理模型通过LM Studio实现LLM本地部署的全过程，涵盖技术背景、实施步骤、性能优化及安全考量，为开发者提供实用指南。
DeepSeek正式开源MoE训练与推理EP通信库DeepEP，为大规模模型开发提供高效通信解决方案，助力开发者降低分布式训练门槛，推动AI技术普惠化。
深度解析DeepSeek-R1模型复现的关键技术路径与100天实践成果，为开发者提供可落地的复现指南与性能优化策略。
DeepSeek发布全新开源大模型DeepSeek-Math，其数学推理能力在多项基准测试中超越LLaMA-2，为开发者与企业提供高性价比的AI解决方案。本文从技术突破、应用场景、开源生态三个维度解析其核心价值。
最新「科学推理」基准榜单发布，DeepSeek-R1以推理等级7级登顶，o1紧随其后。本文深度解析榜单技术细节、模型架构创新及行业影响，为开发者与企业提供选型参考与实践指南。
本文汇总了覆盖数学、代码、科学及谜题领域的高质量推理数据集，为开发者提供复现DeepSeek超强推理能力的数据支撑。通过系统化分类与场景化分析，助力构建高效推理模型。
本文探讨如何利用DeepSeek-R1模型与推理时间缩放技术实现GPU内核的自动化生成，通过分析技术原理、实现路径与性能优化策略，为开发者提供降低硬件适配成本、提升计算效率的实践方案。
DeepSeek-R1模型复现研究在100天内取得突破性进展，本文深度解析技术细节、复现难点与工程优化策略，为开发者提供实用指南。
DeepSeek公布推理时Scaling新论文，引发对R2模型的技术猜想与行业影响分析。本文从Scaling Law、技术路径、开发建议三方面展开，探讨AI模型演进的新方向。
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