import、Code Review、反复调试,这些你觉得麻烦的小事,现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈,探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文深入探讨DeepSeek深度学习框架的技术创新、性能优势及生态构建,解析其如何通过动态图优化、混合精度训练等核心功能突破性能瓶颈,并结合分布式训练与自动化工具链降低开发门槛,为开发者提供高效、灵活的AI开发解决方案。
本文深入探讨如何通过vllm框架实现DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B模型的推理加速,从环境配置、参数调优到性能优化策略,为开发者提供完整的技术实现路径。
本文详细解析了如何通过Spring AI框架调用DeepSeek大模型,涵盖环境准备、依赖配置、API调用、实战案例及性能优化全流程,为开发者提供可落地的技术方案。
本文深入探讨独立部署DeepSeek大语言模型(如DeepSeek Coder、DeepSeek LLM)的框架选型,分析主流方案的技术特点、适用场景及部署实践,为开发者提供从单机到分布式部署的全流程指导。
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Facebook等机构提出了一种实时3D人脸姿态估计新方法,该方法跳过了传统的人脸检测和关键点定位步骤,直接实现了高效、精准的3D人脸姿态估计,为计算机视觉领域带来了新的突破。
本文聚焦DeepSeek大模型的应用实践与RAG技术全景,分析实验室榜单与真实业务场景的差异,探讨RAG技术如何优化模型落地,并提出企业部署的实用建议。
本文深度解析主流大模型推理框架vLLM、TensorRT-LLM与TGI的技术架构、性能优化策略及适用场景,通过对比分析帮助开发者选择最优方案,并提供代码示例与部署建议。
本文详细介绍如何通过Ollama框架在本地部署并启用DeepSeek-R1模型,提供从环境准备到模型推理的完整四步流程,涵盖硬件配置、软件安装、模型加载及API调用等关键环节,助力开发者快速构建本地化AI推理能力。