import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文聚焦DistilQwen-ThoughtX模型，通过变长思维链推理机制实现动态问题拆解，在复杂任务处理中超越DeepSeek蒸馏模型，展现更强的逻辑性与适应性。
罗格科技发布基于DeepSeek的AI税务模型，通过深度推理技术实现税务处理精准化，为行业提供智能化解决方案。
本文深入探讨DeepSeek如何通过技术创新重构AI推理与训练范式，分析其开源架构对开发效率、模型性能与行业生态的深远影响，为开发者与企业提供技术选型与优化实践的参考。
本文从人脸姿态估计的定义出发，系统梳理其技术原理、主流方法、应用场景及挑战，结合代码示例与工程实践建议，为开发者提供从理论到落地的全流程指导。
本文聚焦RV1126开发板，详述人脸姿态估计算法开发过程，涵盖硬件特性、算法选型、实现步骤及优化策略，为开发者提供实用指南。
本文深入探讨云原生技术如何通过容器化、服务网格、动态编排等核心能力，为DeepSeek分布式推理系统提供弹性扩展、资源优化与高可用保障，结合技术原理、架构设计与实战案例，揭示其实现效能倍增的底层逻辑与实践路径。
DeepSeek等华人团队在LLM推理领域实现突破性进展，数学逻辑能力大幅提升，获AI2顶尖专家高度评价。本文深入解析技术原理、创新点及行业影响。
DeepSeek最新推出的R1模型以接近o1的推理性能引发关注，其即将开源的特性为开发者与企业带来新机遇。本文从技术突破、开源价值及实践应用三方面深度解析其意义。
本文详解如何通过LM Studio工具实现DeepSeek R1推理模型的本地化部署，涵盖环境配置、模型加载、性能优化等全流程，助力开发者与企业构建安全可控的AI应用环境。
DeepSeek-Prover-V2开源数学推理模型以88.9%的测试通过率和超长推理链能力，重新定义了AI在数学证明领域的性能边界，为开发者提供高效、透明的工具。
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