import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文深度解析伯克利函数调用榜单BFCL的评测体系，重点剖析GLM-4-9B模型在Function Calling任务中领先的技术路径，通过方法论拆解、案例对比与工程优化建议，为开发者提供可复用的模型评估与调优框架。
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本文深度解析DeepSeek-V3模型的核心技术优势，涵盖架构设计、性能指标、训练效率等关键维度，并提供从环境配置到API调用的完整部署方案，助力开发者高效实现AI应用落地。
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DeepSeek-R1推理模型即将开源，性能直逼OpenAI o1，或引发AI领域开源革命，为开发者提供高性能、低成本的推理解决方案。
本文以高效实用为核心，系统讲解大语言模型微调的全流程，涵盖参数选择、数据准备、训练优化等关键环节，提供可落地的技术方案与代码示例，帮助开发者快速掌握模型定制能力。
本文综述Adapter Tuning及其变体在大模型参数高效微调中的技术原理，包括基础架构、核心变体、训练策略及实际应用建议，为开发者提供可操作的轻量化模型适配方案。
幻方发布全球最强开源MoE模型DeepSeek-V2，以超低成本实现媲美GPT4的性能，重新定义AI开发效率与经济性。
本文深入解析大模型参数高效微调技术中的P-Tuning与P-Tuning v2方法，阐述其原理、实现细节及优势，为开发者提供可操作的微调策略。
本文系统解析混合专家模型(MoE)的核心原理、技术演进及工程实现要点，涵盖稀疏激活、路由机制、训练优化等关键技术模块，结合代码示例说明实现路径，为开发者提供从理论到落地的完整指南。
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