import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
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清华大学计算机系团队发布《DeepSeek使用手册》，涵盖基础操作、进阶技巧及行业应用案例，附PDF下载链接，助力开发者与企业用户快速掌握AI工具。
清华大学DeepSeek团队发布《DeepSeek：从入门到精通》完整手册，涵盖基础操作、进阶开发、行业应用全流程，附直接下载通道及实践指南。
清华大学推出的2025版《DeepSeek使用手册》以104页PDF+PPT形式系统梳理了深度学习框架DeepSeek的核心技术、开发流程与行业实践，为开发者提供从理论到落地的全链路指导。
本文为开发者及企业用户提供DeepSeek工具链的完整学习路径，涵盖基础环境搭建、核心功能实现、高级优化技巧及典型行业解决方案。通过分阶段教学与真实案例演示，帮助读者快速掌握从入门到精通的全流程能力。
本文深入解析飞桨框架3.0如何通过全流程优化与工具链升级，实现DeepSeek模型从训练到部署的极简操作，降低技术门槛，助力开发者快速落地AI应用。
本文为教师群体量身打造DeepSeek进阶使用手册，从技术原理到教学场景深度融合，系统解析如何通过AI工具提升教学效率、创新教学设计。涵盖高级功能开发、多模态交互、个性化学习路径设计等核心模块，提供可复用的代码模板与实操案例。
本文详细解析Spring Boot与DeepSeek大模型、MCP协议的整合实践，涵盖架构设计、代码实现、性能优化及典型场景应用，为开发者提供可落地的智能问答系统开发指南。
本文详细介绍如何在Xcode中集成DeepSeek插件，通过AI辅助编程提升开发效率，涵盖环境准备、插件安装、功能配置及实际应用场景。
清华大学发布104页DeepSeek使用手册，涵盖架构解析、开发实战、性能优化及行业应用，附PPT下载链接，助力开发者与企业高效掌握AI开发技术。
本文为开发者及企业用户提供DeepSeek框架的完整技术指导，涵盖环境配置、核心API使用、性能调优及行业应用场景。通过结构化知识体系与实操案例，助力用户快速掌握高效开发与部署能力。
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