import、Code Review、反复调试,这些你觉得麻烦的小事,现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈,探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文提供DeepSeek R1从环境准备到模型运行的完整本地部署方案,涵盖硬件配置要求、依赖安装、模型加载及性能优化等关键步骤,适合开发者与企业用户参考。
本文详细介绍如何通过 Ollama 工具链实现 DeepSeek 系列大语言模型的下载、本地化部署及高效使用,涵盖环境配置、模型管理、API 调用等全流程操作,适用于开发者及企业用户构建私有化 AI 能力。
本文详细拆解DeepSeek大模型微调的全流程,涵盖数据准备、参数调优、硬件选型等关键环节,提供可复用的代码模板与工业级部署方案,助力开发者快速掌握微调核心技术。
本文详细介绍如何在本地计算机部署DeepSeek-R1大模型,涵盖硬件配置、环境搭建、模型优化及推理测试全流程,提供分步操作指南与故障排查方案。
本文详细介绍如何通过SpringBoot整合MCP框架,结合国产大模型DeepSeek实现自然语言驱动的数据库查询功能,包括技术选型、架构设计、代码实现及优化策略。
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本文深入解析DeepSeek大模型与VSCode编辑器、Cline插件的协同工作机制,通过技术架构拆解、场景化案例演示及效率对比,为开发者提供一套可落地的AI编程解决方案。
本文详细阐述如何利用NVIDIA RTX 4090显卡的24G显存,部署DeepSeek-R1-14B和32B模型,提供完整代码示例与优化策略,助力开发者高效实现本地化AI推理。
DeepSeek凭借卓越性能席卷全球,国家队政策推动其全民免费使用,加速AI技术普惠化进程。
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