import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文详细解析DeepSeek-R1本地部署的第四步——模型配置，涵盖参数调整、硬件适配、性能优化及故障排查，助力开发者高效完成AI模型本地化部署。
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本文深度解析DeepSeek系列模型从LLM到R1的架构升级路径，揭示其性能跃迁背后的技术突破与工程优化策略，为开发者提供可复用的模型迭代方法论。
本文详细解析了蓝耘智算平台多机多卡分布式训练DeepSeek模型的全流程，涵盖环境准备、数据管理、模型配置、分布式训练实施及性能优化等关键环节，助力开发者高效完成大规模AI模型训练。
本文详解如何通过两台顶配Mac Studio搭建家庭级DeepSeek大模型一体机，成本超10万但性能媲美专业级AI工作站，从硬件配置、软件优化到实际性能测试全流程解析。
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本文深入对比DeepSeek-R1、V3、VL、V2、R1-Zero五大模型，从架构设计、核心能力到适用场景进行系统性分析，帮助开发者根据业务需求选择最优方案。
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