import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文系统梳理DeepSeek R1模型的学习路径，涵盖基础架构解析、开发环境搭建、核心功能实现及行业应用场景，提供从理论到实践的全流程指导，帮助开发者高效掌握AI模型开发技能。
针对Deepseek官网卡顿问题，本文提供蓝耘科技Deepseek-R1/V3满血版替代方案，详解技术优势与500万Tokens免费获取路径，助力开发者高效完成AI训练任务。
本文聚焦DeepSeek实时推理场景下的显存优化技术，从内存管理、模型压缩、并行计算三个维度剖析核心优化策略，结合工程实践案例提供可落地的解决方案，助力开发者突破显存瓶颈，实现低延迟、高吞吐的AI推理服务。
本文详细解析开源大模型DeepSeek-r1的本地部署全流程，涵盖硬件配置、环境搭建、模型优化及行业应用场景，提供从0到1的完整技术方案与性能调优策略。
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零门槛部署DeepSeek-r1：从硬件配置到推理优化的全流程指南
本文深入分析DeepSeek-R1不同版本模型在推理阶段的显存占用规律，结合模型架构特征与硬件环境参数，提供显存需求测算方法论及优化建议，助力开发者合理配置计算资源。
本文详解DeepSeek本地化部署的3个核心步骤，从环境准备到模型加载，再到性能调优，帮助开发者与企业用户实现高效稳定的AI应用部署。
本文详细指导如何在Linux服务器上部署Deepseek，并通过Mac远程访问其Web-UI界面，涵盖环境准备、安装步骤、配置优化及远程访问设置，适合开发者及企业用户参考。
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