import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文深度剖析DeepSeek与开源生态的共生关系，揭示开源土壤如何孕育AI技术突破，结合技术实践与产业案例，为开发者提供可落地的开源协作指南。
DeepSeek开源周通过开放核心代码库、技术文档与开发者工具，为全球开发者提供深度学习优化、分布式训练框架及AI模型部署的完整解决方案，助力企业降低技术门槛，加速AI应用落地。
本文深度解析DeepSeek开源大模型的技术细节，从模型架构、训练代码到数据集的透明度，探讨其开源范围与保留内容，为开发者与企业用户提供技术选型参考。
DeepSeek进入开源周引发行业热议，本文从生态共建、技术普惠、商业创新三个维度，深度剖析开源模式的核心价值与落地路径，为开发者与企业提供可操作的开源实践指南。
本文深度解析DeepSeek在代码生成、调试优化及开源生态中的核心功能，提供从基础操作到高级技巧的完整指南，助力开发者提升效率并融入技术社区。
本文详细解析DeepSeek-R1本地部署方案，涵盖671B满血版及多版本蒸馏模型的部署方法，支持联网搜索与本地知识库问答，为开发者提供从硬件配置到功能实现的完整指南。
本文深度剖析DeepSeek开源周第6天发布的V3/R1推理系统，从架构设计、性能优化、应用场景到实操指南，为开发者提供全维度技术解析与实践建议。
本文深入探讨大模型开源的分级体系，解析从模型权重封闭到全栈透明的六个层级，结合DeepSeek实际案例分析其开源策略的技术细节与行业影响，为开发者与企业提供开源实践的决策参考。
DeepSeek开源的DeepGEMM框架通过创新性的FP8数据类型与多层级优化技术，实现了GEMM计算效率的突破性提升。本文从算法设计、硬件适配、工程实现三个维度解析其技术内核，并提供实际场景下的性能优化指南。
DeepSeek宣布下周开源五大核心项目，涵盖算法框架、模型优化工具、数据治理平台等，以全栈开源模式重构AI开发范式，推动技术普惠与产业协同。
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