import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文系统梳理Python中OCR检测模型的核心原理、主流框架及实战方法，涵盖Tesseract、EasyOCR、PaddleOCR等工具的安装配置、参数调优与典型场景应用，提供可复用的代码示例与性能优化策略。
本文详细解析了如何使用PaddleOCR进行OCR版面分析，通过Python实现文档结构解析与信息提取，提供从基础到进阶的完整解决方案。
本文详解GOT-OCR2.0多模态通用型OCR的安装配置与测试流程，涵盖环境搭建、依赖安装、模型下载及测试验证，助力开发者快速上手这一潜力开源项目。
本文深度解析MyRocks引擎如何作为MySQL与NoSQL的桥梁，通过LSM树架构实现高效写入，并兼容MySQL生态，为开发者提供混合型数据库解决方案。
本文提供一套完整的DeepSeek本地化部署方案，涵盖环境配置、依赖安装、模型加载、API服务搭建等全流程操作。通过分步骤讲解和代码示例，帮助开发者在本地环境中快速搭建可用的DeepSeek服务，特别适合需要数据隐私保护或定制化开发的企业用户。
本文详细介绍如何使用Python调用Ollama API，并重点演示如何调用deepseek-r1:8b模型进行推理任务。内容涵盖Ollama API的安装配置、Python交互方法、模型调用流程及优化建议。
DeepSeek发布开源多模态大模型Janus-Pro-7B，支持图像识别与生成，基准测试超越DALL·E 3，提供本地及Colab部署方案，为开发者与企业带来高效、灵活的AI应用解决方案。
本文围绕PyTorch框架下的语音分类模型展开，深入解析其技术原理、模型架构及优化策略，并详细阐述如何利用PyTorch实现高效的语音识别分类系统。通过代码示例与实战经验分享，助力开发者快速构建并优化语音分类模型。
本文聚焦医疗AI领域，从数据工程、模型架构、训练范式三个维度，系统阐述如何训练具备临床决策推理能力的医疗版Deepseek。通过引入多模态医疗知识图谱、动态注意力机制及强化学习框架，构建可解释的医疗决策模型。
本文系统解析DeepSeek提示词工程的核心方法论，通过实战案例演示如何设计高效提示词，提升模型输出质量。内容涵盖基础语法、进阶技巧、行业场景适配及持续优化策略，适合开发者与企业用户参考。
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